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基于小波熵的癫痫脑电信号研究.docx


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基于小波爛的癫痫脑电信号研究摘要小波分析理论作为新的时频分析工具,在信号分析与处理中得到了很好的应用。而癫痫病的发作原理是大脑神经元突发性片常放电,导致短暂的大脑功能障碍。冃前广泛应用的癫痫诊断方法就是对患者的脑电信号进行研究。基于脑电信号和小波变换的基木理论,从基本概念过渡到到小波分析等一系列相关内容,最终引出小波分析中非常重要的MATLAB程序。通过对正常人和癫痫病症患者在相同环境下的脑电信号的提取,利用小波爛理论的MATLAB程序计算出两组脑电信号的小波爛,并进行对比和统计分析。实验分析结果表明癫痫患者和正常人自发脑电信号的小波爛有着显著的差异:在相同状态下,癫痫患者各导联脑电的小波爛大于正常人对应导联的脑电小波爛。相同情况下癫痫患者的脑电信号复杂程度要明显高于健康受测者。这样得出的癫痫患者和正常人的脑电信号的差异,为癫痫病症的诊断与治疗提供有力的依抑。关键词:癫痫;小波爛;脑电信号;MATLABABSTRACTWaveletanalysistheory,asanewtime-frequencyanalysistool,,leadingtotransientbraindysfunction•Atpresent,,oncepttothewaveletanalysisandaseriesofrelatedcontent,,waveletentropytheoryofmatlabtocalculatethewaveletentropyoftheeegsignalsinbothgroups,:underthesamecondition,peoplewithepilepsywaveletentropyofeachleadeegofcorrespondingleadisgreaterthanthenormalwaveletentropyofeeg;,:Epilepsy;Thewaveletentropy;Brainelectricalsignal;MATLAB第一章绪论 11」研究意义 2第二章脑电信号及小波分析基本理论 42」.2频域分析方法 42」.4非线性动力学 1()231小波爛 14241MATLAB小波工具箱的小波分析函数 14第三章小波爛特征捉取与结果分析 173・1实验数据的小波包分解

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  • 时间2020-03-18