基于BP神经网络的土壤养分综合评价模型.pdf

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基于神经网络的土壤养分综合评价模型农业机械学报韩李锐磊朱会利引言土壤养分是构成土壤肥力的物质基础,由于自然和人为因素的影响,不同的土壤类型所含的养分不同,养分含量常具有明显的时空分布特点,这种时空分布特征会影响区域植被分布、植物群落生物量的大小、物种的组成和多样性¨。R虼耍芯客寥养分的分布特征,对于土壤养分资源的科学管理和合理利用,有针对性地采取合理施肥技术,提高肥料养分资源的利用率具有重要的理论和实践意义旧。4车耐寥榔兰鄯椒ㄖ饕0ū曜甲酆霞别法、指数和法、灰色关联分析法、主成分分析法、模糊综合评价法等,但多数方法的实际操作性不强,多为人为地划分土壤肥力的等级指标和相对权重系数,评价标准不一,存在着一定的主观性,,陕西杨凌;泄蒲г核克帘3盅芯克挛餮盍挛骼砉ぱг壕诚担褐【摘要】以土壤养分指标体系作为神经网络的输入,以土壤养分等级评分作为输出,基于神经网络。建立了具有鲆憬诘恪层网络的土壤养分综合评价模型;以土壤养分指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,利用软件对神经网络进行训练和检验,并对安塞县土壤养分进行综合评价。结果表明神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;对安塞县土壤养分综合评价结果与模糊模式识别、主成分月第卷第分析结果也是完全一致的。关键词:土壤养分神经网络综合评价中图分类号:;.文献标识码:文章编号:...甌..甪收稿日期:——修回日期:——·国家重点基础研究发展计划计划手钅作者简介:韩磊,博士生,主要从事土地管理与空间信息技术研究。:.通讯作者:李锐,研究员,博士生导师,主要从事水土保持、水土流失动态遥感监测研究。:...一琋,,,’;.,瓹甀,琘琒,
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牧嫌敕椒络方法引入土壤养分综合评价,采用算法建立土壤养分综合评价模型,并用于实际的土壤养分综合评价,旨在推进土壤养分综合评价方法的研究。研究区概况安塞县地处西北内陆黄土高原腹地,在北纬’、东经’一洌舻型的大陆性半于旱季风气候,夏秋多雨,冬季严寒干燥。℃,年平均降水量暾发量。本区地形地貌复杂多样,主要为梁峁状黄土丘陵。土壤以黄绵土为主,成土母质主要有黄土和洪积冲积物,黄土土层深厚,土质以粉粒为主,保水性差,疏松易碎,易受水蚀和风蚀。,也是西北典型生态环境脆弱区。土样采集土壤采集于年春在安塞县个乡镇展开,按照地区方位、面积,结合安塞县各乡镇的行政区划按“毙窝〕鲇写硇圆⒛艹浞址从惩寥捞匦的农田进行采样,采样深度为,共采集龃硇缘母阃裂测定项目及方法测定前,土壤样品自然风干,按常规方法处理一S谢视弥馗跛峒厝萘糠ㄒ煌饧尤确ú舛ǎ全氮含量采用半微量凯氏定氮法测定;碱解氮采用康惠皿法测定;速效磷采用疞碳酸氢钠浸提一钼锑抗比色法测定;速效钾用醋酸铵浸提一原子吸收光谱法测定灰舛ǖ慕峁绫所示,并查阅已有资料¨¨获得了二次土壤普查安塞县农田土壤养分数据作为对比。安塞县土壤养分含量农业机械学报/表
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痬神经网络模型数据统计分析采用等软件进行数据录入、统计和分析。神经网络模型是目前应用最为广泛的网络模型,属于多层状型的人工神经网络,由输入层、输出层和一个或若干个隐含层构成。传递函数通常是秃钥梢允迪质淙牒褪涑黾的