基于LSSVM和高光谱技术的玉米叶片叶绿素含量检测.pdf

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册■基于—透吖馄准际醯挠衩叶片叶绿素含量检测彭彦昆,黄慧,王伟,吴建虎,,女,江苏盐城人,硕士研究生,、点平滑、一阶导数衷ご矸椒ń岷希菹喙叵凳计籽≡—痡..摘要:为实现玉米叶片叶绿素含量的快速无损测定,采集不同氮素水平的玉米叶片,制备校正集样本个,验证集样本个,;利用最小二乘支持向量机建立玉米叶片叶绿素含量与高光谱数据的定量分析模型,基于交叉验证的网格搜索寻找—淖钣挪问猄模型;所建立的校正模型相关系数为橹は喙叵凳狾..:玉米叶片;叶绿素含量;高光谱成像;最小二乘支持向量机;检测中图分类号:;文献标志码:文章编号:—一—猻..’ぁ第№,篊泄┮荡笱Чぱг海本,琖琖,:猟,—.—’.’—瑆瑀;籬籰—;收稿日期:——基金项目:国家“十一五”科技支撑计划项目作者简介:彭彦昆,,,
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牧嫌敕椒件为仪器自带的软件玉米是高产作物,需肥量较大,根据玉米生长、种植情况实施精准施肥不但能节约资源,提高化肥资源利用率,、光合能力、发育阶段等的重要指标⋯.,且不便于进行快速实时检测,并且试验过程使用有毒性的化学制品,,但该仪器测量时需要接触叶片、反复测量,工作量大旧虼耍如何安全、快速、,高光谱分析技术作为一种快速、,无需使用化学制品,,高光谱分析已经应用于水果和蔬菜的品质分级⑷馄菲分手柿考测∞⑾噬锪俊⒓嗖庑÷蟛”洳窲、鸡肉表面污染检测∽确矫妫吖馄追治黾际跻丫谝8兄杏τ于作物营养状况无损检测,遥感高光谱分析对象为植被,需要专业的航空设备支持,,不仅能为玉米高光谱遥感监测提供理论支持,而且能大大降低实际应用中高光谱检测成本,,在光屏蔽箱内采集高光谱面图像,,对光谱曲线作平滑、一阶导数等预处理,采用最、乘支持向量机称—回归算法建立校正模型,,玉米品种为京科,种植时间为年路荩匝樯栉薜、适量氮·、过量氮·。鍪┑K剑分别于玉米壮苗期、拔节期、⒏吖馄仪,,,、电控平移台、运动控制器等组成