基于高光谱成像技术的番茄叶片灰霉病早期检测研究.pdf

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基于高光谱成像技术的番茄叶片灰霉病早期检测研究虞佳佳,何勇ǘ引言笛椴糠光谱学与光谱分析通过最小距离法获取番茄灰霉病患病信息,结果表明所提出的方法具有很好的预测能力,为番茄灰霉病的早期检测提供了一种新方法,且大大降低了高光谱图像的数据处理时间。关键词高光谱成像技术;主成分回归分析;多元线性回归分析;最小二乘支持向量机;番茄;灰霉病硷是一种将图像和光谱结合起来的高效、快速、无损、点,并将两者融为一体,具有多波段、高分辨率与图谱合一实现了对黄瓜白粉病、角斑病、霜霉病和褐斑病的快速、准确识别,田有文等捎酶吖馄淄枷窦际跏迪至硕晕率一乒霜霉病、白粉病的快速、精确分类诊断,但应用高光谱技术光灯,光照强度约为嘌撩第卷,第月摘要提出了独立软模式法姆岩镀颐共√卣鞑ǘ瓮枷竦奶崛。⑼ü嘣O咝曰毓榉崛〔ǘ稳诤贤枷瘢ü钚【嗬敕ɑ袢》鸦颐共』疾⌒畔⒌募际趼废摺@~的方差图像和建模能力参数提取的特征波段,%,说明特征波段可以实现番茄叶片灰霉病的检测,并利用毓橄凳崛〔ǘ稳诤贤枷瘢中图分类号:.籘文献标识码:痡.———番茄灰霉病是由灰葡萄孢菌删￡妇咒∞鸬囊种世界性侵染病害,对温室番茄生长危害严重,该病害具有易发生、蔓延快、病菌抗药性强、经济损失大等特点,已成为抑制温室番茄安全生产的关键因素之一S筛貌∫鸬番茄产量损失高达%,而且用于防治灰霉病的杀菌剂用量是整个种植季节杀菌剂用量的%之多。除危害番茄外,该病菌还可危害茄子、辣椒和黄瓜等多种作物。传统的植物病害诊断方法是植保工作者依据经验和病理分析对植物病状和病症进行综合分析后得出诊断结果传统检测方法效率低、工作量大、实时性差,不能实现早期快速诊断,往往耽误了病害的最佳治理时期,加大了农药的施用量,增加了成本,而且环境污染严重,因此寻求一种快速准确的早期检测方法非常重要。目前已有学者应用光谱技术对植物病害进行了早期检测研究睁,但是光谱技术只能提供被检测对象的光谱信息,无法提供目标物的图像信息。高光谱成像技术实时检测技术。它结合了计算机图像与光谱技术两者的优等优点眉际跻驯还惴河τ糜诤Q蟆⒌刂省⒅脖弧⒒肪遥感和生物医学等领域【А2癜⒗龅壤酶吖馄壮上窦际的植物病害早期检测研究还少有报道。本研究以番茄灰霉病为对象,运用高光谱成像系统采集健康和染病番茄叶片的图像信息,结合化学计量学方法,进行番茄叶片灰霉病的早期检测,目的是建立对番茄灰霉病快速、准确的早期检测模型,为番茄灰霉病的早期诊断提供科学依据。供试番茄品种与孢子液的接种所用番茄辮癿皕跏￡“品种为苏红咏灰淮,由江苏省农业科学院研制。番茄苗培养过程为待番茄种子发根后转移至混合基质中,置于温室培养,定期施肥。室内温度为℃,相对湿度为%~%,光源为萤庹帐奔湮期待接种。试验采用灰葡萄孢菌,并配制成孢子浓度为憬缰耙导际跹г海憬贾憬笱锵低彻こ逃胧称房蒲аг海憬贾收稿日期:——。修订日期:一—基金项目:国家计划钅易匀豢蒲Щ鹣钅驼憬」嫘约际跤τ醚芯考苹钅,手作者简介:虞佳佳,女,年生,浙江机电职业技术学院电气电子工程学院讲师ㄑ读O等琋,—,:.∞:甧.
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眺№一甓等黼;灿删稀玪咖姗多元线性回归法豏鳶且恢指慕闹С窒蛄炕涞母吖馄淄枷袷萁㈣峁胩致静ǘ蔚墓馄捉醒芯图。霾ǘ斡泻艽蟮那映为绿色程度,而帆是植物特有的红边现象,患的啪背景也无信息。因此,仅仅通