社会网络分析(SNA)的简要文献综述.doc

*********大学题目:社会网络分析(SNA)的简要综述学生姓名:学号:专业:班级:目录1社会网络分析(SNA)介绍 32社会网络分析在各学科中的应用 -A理论 113社会网络分析的方法 154社会网络分析的应用案例 18参考文献 191社会网络分析(SNA),社会网络是一个由个人或社区组成的点状网络拓扑结构。其中每个点(Node)代表一个个体,可以是个人,也可以是一个团队或是一个社区,个体与个体之间可能存在各种相互依赖的社会关系,在拓扑网络中以点与点之间的边(Tie)表示。而社会网络分析关心的正是点与边之间依存的社会关系。随着个体数量的增加,以及个体间社会关系的复杂化,最后形成的整个社会网络结构可能会非常复杂。社会网络分析最初是用于帮助人们理解人群中流行性疾病的传播情况并加以抑制。疾病的传播所强调的关键词即“接触”,而现在这种接触逐渐演化为人与人之间的交流和联络,在社交网络中以边的形式表现出来,一条边即表示两个个体间建立了一种关联(ties)。一张社会网络图的形状可以直观地决定网络本身对每个个体的重要程度。一般而言,一张聚合度更高、更紧密的网络(cliques,如一个部落、家族等)对于每个成员的重要程度要远远小于一张与外网络有大量弱关联(weakties)的松散网络(如一个开源社区、bbs论坛等),如图1所示[[]./web/0909_fudl_flashsocial/?ca=drs-tp4608.]。?有一句格言:不在于你知道什么,而在于你认识谁?(EmileDurkheim,1879)说:“有一种观点认为,对于社会生活的解释,不应当靠参与者的观念进行,而应当根据尚未被自觉认识到的更深层的原因进行。我认为这样做会极富成就。我还认为,其中的原因主要应当在由个人形成的组群的方式中去寻找。”社会网络分析是研究一组行动者的关系的研究方法。一组行动者可以是人、社区、群体、组织、国家等,他们的关系模式反映出的现象或数据是网络分析的焦点。从社会网络的角度出发,人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则,而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构,这种结构的量化分析是社会网络分析的出发点[[]—://./.html.]。因此,社会网络分析关注的焦点是关系和关系的模式,采用的方式和方法从概念上有别于传统的统计分析和数据处理方法。,与外界网络建立越多的弱关联,越容易开拓人的思维,分享更多知识,提供更多机遇。换句话说,社交网络分析建议,我们要避免与同一网络的个体间建立过多的冗余关联,同时要尝试与不同的外界网络建立联系。下面将介绍社会网络分析中的几个重要度量参数:度(degree):一个节点有n条边即度数为n,如图1中的点A度数为6;接近度(closeness):若一个节点与其他节点的几何距离之和(如最短路径之和)相对较小,我们认为该节点的接近度偏高,如图1中的点B;中间状态(betweenness):整个网络中,一个点在其他两两节点之间的最短路径上多次出现,我们说这样的点具有较高的中间状态值,如图1中的点B;中央性(centrality):以上3个参数都是用于度量中央性的。简单来说,中央性指的是一个节点对于整个网络的重要程度。比如上文提到的具有弱关联(weakties)的节点即有很高的中央性;桥(bridge):如果一条边删除后会增加整个网络图中的连通分支的