知识点:-01回归分析的起源“回归”一词的由来英国著名生物学家、统计学家高尔顿(FrancisGalton,1822~1911).301-01“回归”是由英国的高尔顿(生物学家达尔文的表弟)在研究人类遗传问题时提出来的。为了研究父代与子代身高的关系,高尔顿搜集了1078对父亲及其儿子的身高数据。高尔顿对试验数据进行了深入的分析,发现了一个很有趣的现象—回归效应:当父亲高于平均身高时,他们的儿子身高比他更高的概率要小于比他更矮的概率;父亲矮于平均身高时,他们的儿子身高比他更矮的概率要小于比他更高的概率。它反映了一个规律,即这两种身高父亲的儿子的身高,有向他们父辈的平均身高回归的趋势。对于这个一般结论的解释是:大自然具有一种约束力,使人类身高的分布相对稳定而不产生两极分化,这就是所谓的回归效应。.401-02概念回归分析法:指将具有相关关系的两个变量之间的数量关系进行测定,通过建立一个数学表达式进行统计估计和预测的统计研究方法。自变量:一般把作为估测依据的变量叫做自变量因变量:待估测的变量回归方程:反映自变量和因变量之间联系的数学表达式回归模型:-02分类(1)回归分析按照涉及的变量多少,分为一元回归分析多元回归分析(2)按照自变量和因变量之间的关系类型,--02决定系数当变量之间的关系可以用一个数学模型来模拟时,我们用决定系数(R2)判定数学模型拟合效果的好坏。在数学上,决定系数(y是实际值,y′是模拟值)。决定系数R2越接近于1,说明数学模型的模拟效果越好。-03利用Excel回归分析工具进行回归分析一元线性回归如果在回归分析中只包括一个因变量和一个自变量,且二者的关系可用函数y=kx+b来模拟,这种回归分析称为一元线性回归分析。y=kx+by因变量x自变量k回归系数,回归直线的斜率b常数项,-03案例分析:李明应该怎么做?(上)回归分析的应用例1:李明想开一家社区超市,前期去了很多小区做实地调查。经调研得到小区超市的年销售额(百万元)与小区常住人口数(万人)的数据资料如表所示,请对超市的年销售额与小区常住人口数进行回归分析,帮助李明进行选址决策。.10
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