字符二维条码识别技术研究.pdf

字符二维条码识别技术研究浙江工业大学硕士学位论文作者姓名:何振芬指导教师:
鷊够瓺.
/叙纠勿⒉槐C芘浙江工业大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书佃插涔碌度仑θ日期:力つ辏月兹本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名:日期:伽年本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭导师签名:日期:沙夷阥/
字符二维条码识别技术研究摘要本文针对一种新型的字符二维条码图像进行识别研究。与传统图形二维条码的符号结构不同,字符二维条码由英文字母组成,故在识别过程上也有很大的区别。本文主要针对课题组研究开发的字符二维条码进行识别。本文首先分析和研究传统图形二维条码图像的识别处理方法,然后结合字符二维条码图像的特点,对其进行处理。本文主要研究的内容为:⒃谔趼胪枷竦脑ご矸椒ㄉ希延械难芯砍晒惺褂萌ň纸岷暇植亢抑算法的方法取得了较好的效果,但是在全局阈值和局部阈值处理的灰度范围上却没有给出有效的选取方法。本文采用基于积分图的二维算法对条码图像进行两次阈值分割,得到的两个灰度阂值,能够较准确的将条码图像分为目标区域、背景区域和过渡区域。利用全局阈值算法对目标区域和背景区域处理,利用局部阈值算法对过渡区域进行处理。经过大量实验比较,这种方法比以往的方法有优势。⒃诼顺跷圃肷姆椒ㄉ希萃枷癫杉讨谐鱿值奶跷圃肷谄涤中的分布特点,采用基于频域的滤波器来滤除条纹噪声,然后对频域图像进行反变换,得到去除条纹噪声的条码图像。⒃诙ㄎ惶趼肭虻拇砩希攵宰址趼胪枷竦亩ㄎ环募负翁氐悖采用改进型的圆形度值计算法来实现对条码区域的定位。并且本文在分析字符二维条码编码的版本规格基础上,对经典的投影分割法进行改进来分割字符区域。在字符特征提取方法上,通过分析,从个大写英文字母中选取特征差距最大字母作为符号字符。本文分析了字符笔画特征以及字符的局部和整体特征,在此基础上采用特征融合的方法,对条码字符进行特征提取。对条码中字符的识别采用支持向量机侗鹚惴ǘ允菅窘醒盗罚玫玫的训练模型对输入字符进行分类识别。关键词:字符二维条码,二维,圆形度值,特征融合,浙江工业大学硕士学位论文
舯恚瓺阛锄萨铆印璱筼舀,百谢垂,撕浙江工业大学硕士学位论文阛伊印瑂仃餫鬭ⅱ..】.;廿畆台甇仃
鷓,,琧,浙江工业大学硕士学位论文甇,仃,.,位畆:仃,
目录摘第滦第伦址趼虢樯堋第伦址趼胪枷裨ご怼第伦址趼肭虻亩ㄎ挥敕指睢要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于餰鬿带阻滤波器的去噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯浙江工业大学硕士学位论文研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..二维条码研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一研究目标及主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文的组织与安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..现有的字符二维条码介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文研究的字符二维条码⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图像灰度化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一阈值分割与二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.字符二维条码图像预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.条纹噪声⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一条码图像预处理算法流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯圆检测技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一连通域边缘检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..