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《应用统计学》课程论文(2 011 学年 01 学期) SPSS 在信用卡消费调查中的应用学生姓名学号院系工学院专业工程管理班级工管完成日期 2011 年12月 04日 1 SPSS 在信用卡消费调查中的应用 XX绍兴文理学院工程管理摘要:本文通过消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据,利用 SPSS 软件提供的散点图、相关系数分析、回归分析对数据进行了深入的分析,再把分析结果进行预测,最后根据预测结果来进行控制调整。关键词: 信用卡;消费;SPSS 分析引言消费是社会生产的重要环节,是社会经济活动的出发点和归宿,消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平,又涉及到社会经济诸多方面,近年来,随着社会经济、计算机技术和信息技术的发展,商业领域越来越活跃, 消费者除了用现金和个人支票支付外,信用卡支付方式越来越被广泛的采用。通过信用卡的使用状况,分析各相关因数的关系, 利用 SPSS 软件提对数据进行了深入的分析。 1 抽样调查基本情况研究人员分层抽样的方法从收集的资料中随机抽取 50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用费信用卡支付的金额数据,用于统计分析。通过调查消费者的消费特征,此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额的消费特征。信用卡消费调查数据见附录。 2 SPSS 中的统计分析 SPSS 作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。其中的统计分析功能包括从基本描述统计、推断统计到聚类分析、因子分析等多元统计分析方法。本文主要利用其中的散点图、相关系数分析、回归分析对相关信息进行统计分析, 而基本描述统计功能就不再做介绍。 散点图散点图用于表现测量数据的原始分布状况,可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围,在相关与回归分析中,侧重于使用散点图来直观的观察和判断变量之间的关系,据此判断变量之间协变关系的类型。具体创建过程是利用在三维空间中绘制出 2个或 3个变量确定的点,然 2 后通过这些点的分布特征来显示数据的分布特征。散点图有五种类型:简单散点图( Simple Scatterplot ) 重叠散点图( Overlay Scatterplot ) 散点图矩阵( Scatterplot Matrix ) 三维散点图( 3-D Scatterplot ) 散点∕圆点图( Scatter/Dot ) 相关系数分析(1)相关分析相关分析就是从数量的角度出发,精确界定变量之间的关系,把变量之间的关联的紧密程度用数量方法予以反映,即相关系数;相关系数大说明变量之间的关联程度高,相关系数小说明变量之间的关联比较松散。相关系数是测定变量之间线性相关程度和方向的代表性指标。其特点表现在:参与相关分析的两个变量是对等的,不分自变量和因变量, 因此相关系数只有一个,计算相关系数的两个变量都是随机变量。相关系数有 Pearson 相关系数、 Spearman 和 Kendall's tua-b 等级相关系数。(2)偏相关分析在实际问题中,事物之间的联系往往比较复杂,一个结果往往是受到多种因素相互综合作用产生的。在多变量的情况下,变量之间的的相关系复杂。偏相关分析是指在对其他变量的影响进行控制的条件下,分析多个变量中两个变量之间的线性相关程度。偏相关分析的工作是计算偏相