大数据背景下的高校教学评价.doc

大数据背景下高校教学评价在移动互联网、云计算、物联网等现代信息技术广泛应用背景下,大数据应运而生,大数据泛指巨量数据集,因可从中挖掘出有价值信息而受到重视。教育逐渐被认为是大数据可以大有作为重要应用领域,越来越多教育机构与教育工作人员以及研究者开始关注大数据在教育教学改革与发展尤其是教育评价中应用价值。在《促进大数据发展行动纲要》中明确提出要发展教育文化大数据,剖析发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量支撑作用。如何在大数据背景下开展高校教学评价,使高校教学管理者能够基于数据来提升决策质量与管理效率,教师能够基于数据来改进教学、提升教学质量,学生能够基于数据能够更清楚地掌握自身学习与成长轨迹,是高校亟待解决问题之一。 1传统教学评价存在问题教学评价是高校教育教学工作重要内容之一,关乎学校教学质量、学生成才与学校教育事业发展。教学评价指是在系统、科学、全面地搜集、整理、处理与剖析教育教学信息基础上,对教育教学价值做出判断过程。教学评价一直以来在掌握学生成长与学习情况、评估教师教学质量、促进高校进行教育教学改革等方面具有发挥重要作用。在国家《国家中长期教育改革与发展规划纲要(2010-2020年)》指出:“要改进教育教学评价,根据培养目标与人才理念,建立科学、多样评价标准。开展由政府、学校、家长及社会各方面参与教育质量评价活动。做好学生成长记录,完善综合素质评价,剖析促进学生发展多种评价方式。”传统教学评价主体较为单一,主要是高校内部教学管理部门与相关人员来进行评价,评价重“总结性评价”轻“过程性评价”,评价时多采用“经验主义”,“人情分”时有发生,主观程度较高。导致这一现象,很大一部分原因是受客观条件限制,比如无法及时、持续地收集来自各方评价数据,无法科学合理地对数据进行筛选、整合、剖析与反馈,更谈不上对数据进行深层次挖掘、发现隐藏在其背后有价值信息。 ,是由多个部门、多个评价主体参与一项综合性工作。目前大多数高校都建立了较完善评价体系,实行学生、同行、督导与社会评价相结合方式进行评价。但在具体实践中,评价工作主要由学校相关部门主导完成,而且在各种评价数据整合过程中存在诸如评价标准不统一、评价体系难协调等问题,导致高校教学评价体系较为封闭、评价数据难以整合。而当前强调教学过程质量监控,教学评价须贯穿整个教学过程,覆盖教学方方面面,必然要求开展教学评价时须基于多种来源、结构不同数据,来剖析教师课堂教学与学生学习情况,并通过数据不断积累,逐步提高剖析精确性与针对性。 ,从而更好地提升教学质量与教学效果。在以往教学环境下,在采集教学评价数据时,存在数据难以采集、采集数据准确度不高、过程数据不全或无法采集以及不同来源之间数据难以整合等多种弊端,导致采集到数据不完整、持续性差与数据之间隐含关联性不高,而建立在这样数据上所得到剖析结果,缺乏综合性与有效性。例如任课教师普通话水平对学生课程学习兴趣影响剖析,学生课堂学习行为与任课教师课堂教学组织之间所存在关系挖掘等等都难以实现。 ,每个一学生、每一个教师、每一个教学管理人员,每一个学习行为、每一个教学过程、每一个管理环节,都是一