数字图像阈值分割方法研究分析.doc

专业资料专业专心专注目录一、设计目的: ······················································ 1 二、设计方案(思路): ··········································· 1 三、设计内容: ······················································ 1 (一) 直方图阈值分割技术··································· 1 (二) 类间方差阈值分割······································ 3 四、结束语: ························································· 7 五、参考文献························································· 7 专业资料专业专心专注一、设计目的: 图像分割的目的是把图像空间分成一些有意义的区域。例如对于安全监控图像来说, 人脸的分割很重要。研究图像分割可以以逐个的像素为基础,也可以利用规定领域中的图像信息区分割。阈值分割是一种利用图像中要提取的目标物与其背景在灰度特性上的差异,把图像视为具有不同灰度级的两类区域(目标和背景) 的组合, 选取一个合适的阈值, 以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域, 从而产生对应的二值图像。图像分割可以压缩数据, 简化其后的分析与处理步骤, 在很多图像处理系统中都是必不可少的一个环节。二、设计方案(思路) : 阈值分割图像的基本原理描述如下: Z E),(,yxfZ? g(x,y)= Z B, others 式中, Z 为阈值,是图像 f(x,y) 灰度级范围内的任一个灰度级集合, ],[ 1ZZ KZ?,ZZ K, 1 为任意选出来的目标和背景灰度级。可见从复杂背景中分辨出目标并将其形状完整地提取出来, 预知的选择是阈值分割技术的关键, 迄今为止还没有一种对所有图像都能有效分割的阈值选取方法。我们主要援救两种常用的阈值选取方法: 直方图阈值分割法和类间方差阈值分割法。三、设计内容: (一) 直方图阈值分割技术灰度直方图就是灰度级的像素数 n i 与灰度 i 的二维关系,它反映了一幅图像上灰度分布的统计特性,在 MATLAB 中使用函数“ ”来实现。双峰法就是其中的一种简单的阈值分割方法,即如果会妒忌直方专业资料专业专心专注图呈现明显的双峰状,如图 1 所示,则选取双峰之间的谷底所对应的灰度级作为阈值分割,与要注意的是,用灰度直方图双峰法来分割图像需要一定的图像先验知识。该方法不适用于直方图中双峰差别很大或者双峰中间谷底比较宽广而平坦的图像,以及单峰直方图的情况。图1 图像的直方图下面是给出的 MATLAB 仿真源程序,分割效果如图 2 (a) 原始图(b) 分割后的结果 I=imread(''); % 读取图像 figure(1); % 绘制空图板 subplot(1,3,1); imhist(I); % 绘制直方图 subplot(1,3,2); imshow(I); 专业资料专业专心专注[m,n]=size(I); %