单因素方差分析教学材料.ppt第三节单因素方差分析在第八章第二节中,我们讨论了两个方差相等的正态总体对均值比较的假设检验问题,,在实际中有着广泛的应用。一、基本概念二、单因素方差分析的数学模型四、部分总体均值μj和方差σ2的估计三、单因素方差分析的假设检验一、基本概念我们将要考察的对象的某种特征称为指标,影响指标的各种因素称为因子,一般将因子控制在几个不同的状态上,,而其它的因子保持不变,,。如果有显著差异,,指标:电池的寿命;因子:生产电池的工厂;水平:工厂A1、A2、A3在此试验中,除生产电池的工厂这一因子外,其它因子不变,这是一个单因素试验。,测得各工作日下午4时~5时进入商场的顾客人数如下表,问各个工作日对顾客人数有无显著影响?工作日顾客人数周一周二周三周四周五869678661007710254986991867482788478779084727484889410296试验的目的是为了考察不同工作日顾客的人数是否有显著差异。如果有显著差异,,指标:顾客人数;因子:工作日;水平:周一、周二、周一、周四、周五在此试验中,除工作日这一因子外,其它因子不变,这是一个单因素试验。二、单因素方差分析的数学模型设在单因素试验中,影响指标的因子A有s个水平A1,A2,…,As,将每个水平Aj下要考察的指标作为一个总体称为部分总体,仍记为Aj,则共有s个总体,假设假设前提:2)部分总体的方差都相等,即:其中和都是未知参数。1)每个部分总体都服从正态分布,即:3)不同的部分总体下的样本是相互独立的。在水平Aj下进行nj次独立试验,得样本则记称其为随机误差,则由此得:单因素方差分析的数学模型:各个随机误差相互独立,和未知.
单因素方差分析教学材料 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
