spss多元回归分析案例.doc

企业管理对居民消费率影响因素的探究-一以湖北省为例改革开放以来,我国经济始终保持着高速增长的趋势,三十多年间综合国力得到显著增强,但我国居民消费率一直偏低,甚至一直有下降的趋势。居民消费率的偏低必然会导致我国内需的不足,进而会影响我国经济的长期健康发展。本模型以湖北省1995年-2010年数据为例,探究各因素对居民消费率的影响及多元关系。(注:计算我国居民的消费率,用居民的人均消费除以人均GDP,得到居民的消费率)。通常来说,影响居民消费率的因素是多方面的,如:居民总收入,人均GDP,人口结构状况】(儿童抚养系数,老年抚养系数),居民消费价格指数增长率等因素。总消费(C:亿元)总GDP(亿元)消费率(%):儿童抚养系数(0-14岁人口与15-64岁人口的比值)、老年抚养系数(65岁及以上人口与15-64岁人口的比值〉或总抚养系数(儿童和老年抚养系数之和)。0T4岁人口比例与65岁及以上人口比例可由《湖北省统计年鉴》查得。、计量经济模型分析[==:(注:数据来自《湖北省统计年鉴》)(一)、数据搜集根据以上分析,本模型在影响居民消费率因素中引入6个解释变量。XI:居民总收入(亿元),X2:人口增长率(%。),X3:居民消费价格指数增长率,X4:少儿抚养系数,X5:老年抚养系数,X6:居民消费占收入比重(%)oY:消费率(%)XI:总收入(亿元)X2:人口增长率(%。):少儿抚X5:老年抚X6:居民消贝Ml 曰数增长率养系数养系数费比重(%)--(二)、计量经济学模型建立假定各个影响因素与Y的关系是线性的,则多元线性回归模型为:yt="()+/31X1+”2X2+§3X3+p4X4+。5乂5+§6X6+£利用spsS统计分析软件输出分析结果如下:DescriptiveStatisticsVariablesEntered/RemovedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1X4,X3,X2,X6,X1,X5a•:-.-.566-.-.-.288-.-.-.-.