教育大数据研究综述.doc

教育大数据研究总结一、引言移动互联网技术相比较PC时代互联网有着本质区别,伴随着数据时代带动非线性大数据增长过程,社会生活与城市建设过程中教育系统也在高速发展过程中,这完全不同于过去二十年间信息技术对教育教学改变进程。联合国在2012年发布大数据白皮书《BigDataforDevelopment:Challenges&Opportunities》中指出大数据出现将会对社会各个领域产生深刻影响[1]。无论国内外都开始了对大数据研究,起步略有早晚之分,但从政策到区域再到机构发展方式是共识。《国民经济与社会发展第十二个五年规划纲要》中提出:“重点研究……海量信息处理及知识挖掘理论与方法……”。美国教育部于2012年10月发布《通过教育数据挖掘与学习剖析促进教与学》中指出通过对教育大数据挖掘与剖析,促进美国高等院校及K-12学校教学系统变革[2]。2015年8月31日国务院发布《促进大数据发展行动纲要》中指出“数据已成为国家基础性战略资源”,并在启动十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育大数据。目前,教育大数据重要性已经提升到国家战略层面,教育大数据中心建设与区域数据共建共享应用成为主要建设模式,对个体学习全过程数据剖析与精准数据评测学习成为主要应用场景,从而通过宏观与微观两方面建设,带动教育领域广泛关注与重视。二、相关概念大数据3V定义基本是从大数据特征出发,即:规模性(Volume)、多样性(Variety)与高速性(Velocity).目前比较认可是4V定义,如国际数据公司(IDC)认为,大数据是符合4V特征数据集,即在3V基础上增加价值性(Value)[3]。而IBM认为大数据必然具有真实性(Veracity)[4]。维基百科对大数据定义是:“巨量资料(BigData),或称大数据、海量资料,指是所涉及资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目资讯”[5]。另一方面,教育大数据定义最早从产生教育大数据主体出发,将教育大数据分为广义与狭义两类:广义教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类行为数据;狭义教育大数据是指学习者行为数据[2]。也有研究指出教育大数据指整个教育活动过程中所产生以及根据教育需要采集到,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值数据集合[6]。基于以上研究,可以认为教育大数据定义包含三层含义:第一个含义,教育大数据是教育领域大数据,是面向特定教育主题多类型、多维度、多形态数据集合;第二个含义,教育大数据是面向教育全过程数据,通过数据挖掘与学习剖析支持教育决策与个性化学习;第三个含义,教育大数据是一种分布式计算架构方式,通过数据共享各种支持技术达到共建共享思想。也就是说,我们把教育大数据定义为:面向教育全过程时空多种类型全样本数据集合。教育大数据不仅仅是建设教育大数据中心,不仅仅是剖析全过程学习数据,更多是一种共享生态思想。与用传统方法收集教育数据相比,教育大数据有更强实时性、连续性、综合性与自然性,并使用不同应用程序来剖析与处理不同复杂度与深度数据。传统教育数据收集大多是阶段性数据,而且大多在用户知情情况下收集,使用剖析方法也通常是简单统计剖析方法。教育大数据收集是整个教育教学过程中静态与动态所有数据,可以在不影响教师与学生活动情况下,连续记录整个教学活