建立数据治理框架 让数据创造价值.doc

建立数据治理框架 让数据创造价值.doc建立数据治理框架让数据创造价值2002年底,中国南方电网公司(以下简称“南方电网”)扎根在华南和西南,负责投资、建设和经营管理广东、广西、云南、贵州和海南五省区的南方区域电网,供电面积100万平方公里,。南方电网东西跨度近2000公里,是国内结构最复杂、联系最紧密、科技含量最高的电网,也是西电东送规模最大、效益最好、发展后劲最强的电网。如何解决数据短板南方电网服务的五个省区是中国经济最为活跃的区域之一,但随着信息化建设的不断深入,南方电网的管理层深刻地认识到,数据U经成为公司生产运行和经营管理中的一个短板,这个问题不解决,企业的战略就无法落地。南方电网从建立伊始,就非常注重对数据的管理,但是整体数据管理能力还有待进一步加强。主要突出表现在数据资源管理组织及认责体系不完善、数据资源管理的流程不完整、数据资源管理的技术支撑不足以及数据标准及数据规划落地执行力度不够等方面。面对上述问题,南方电网决定建设完善全网统一的数据资源管理平台,实现对公司重要数据的采集、存储和使用的全生命周期管理;为公司智能决策分析和信息共享提供高质量的数据支持;实现自动化信息与管理要求的高度融合;确保公司核心数据和重要数据的正确性、一致性和完整性。数据资源管理平台建设是一项系统工程,实施难度较大,为了确保成功,避免重复劳动,甚至推倒重来,承担项目建设任务的南方电网信息部门研究、借鉴了大量的国内外成功案例,发觉大型跨国制造业、银行、科技咨询公司在应用成熟的数据资源管理技术时最关注的核心因素是一一主数据管理MDM(MasterDataManagement),而"企业数据集中”的实施模式可满足南方电网需求,平台型软件则更符合数据资源管理建设的现状要求。主数据管理是关键主数据是企业最核心的数据,在企业运营中担当着关键角色的数据实体。在南方电网数据资源管理平台建设中,主数据管理子系统的开发、部署口然成为重中之重,成为数据质量管理、标准管理、编码管理、系统管理等子系统应用集成的基础。在选择主数据管理方案时,南方电网负责项目规划设计的祝麟博士认为,主要考虑的因素包括以下几点:高度集成性,能够与公司已有的其它信息系统很好的集成,或者能够提供便捷的API接口;方便二次开发,南方电网数据管理模型必须结合自身行业特点进行二次开发,产品要有灵活的架构部署模式;方案成熟、可靠,产品貝有丰富的成功实施案例,减轻实施风险。在综合比较、测试了多家知名厂商的产品后,南方电网最终下定决心选择了InformaticaMDM产品。建立数据治理框架实现管理创新TnformaticaMDM提供可访问的强大接口,从而实现完整的数据管理和数据异常处理,允许用户轻松浏览不同主数据实体中的多层次结构,进而帮助南方电网建立了“五横四纵”的数据治理框架,实现了管理创新:打破系统边界,使系统间信息共享成为可能;以数据域为管理单元,将数据管理责任贯穿数据生命周期的始终;为解决数据质量管理中“数据多头管理及数据不一致、数据管理实体岗位规划、数据质量管理流程定义”等问题提供了可靠的解决方案。InformalicaMDM能从任何数据源或应用程序访问主数据,将不一致、重复、质量不佳的数据转换成唯一的可信版本,使得各系统都能接受统一的数据标准与集屮主数据处理,保证平台主数据的唯一性与可信性。此外,主数据的集中管理,还确保了数据资源