B超图像的乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统研究.pdf

四川师范大学
硕士学位论文
B超图像的乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统研究
姓名:王琼芳
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:王玲
20090410
枷竦娜橄僦琢黾扑慊ㄖ锒舷低逞芯乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,近年来发病率呈明显上升趋势。超声本文的研究目的是实现自动提取肿瘤边缘并提取判别良恶性肿瘤的最佳特征组本文首先分析胁±碚锒系娜橄僦琢龀裢嫉奶卣鳎攵砸窖肷⑻岢鲆恢指慕闹狈酵季饣惴ㄔ銮客枷竦亩员榷龋蝗缓专业计算机软件与理论研究生王琼芳指导教师王玲被广泛用于乳腺癌的诊断,因为超声成像具有对人体无放射、价格相对较低廉等优势。临床上,医生主要是通过肉眼观察统枷竦奶卣鳎揪楹透性的认识来对乳腺肿瘤进行诊断,缺乏客观指标,有时会造成误诊,特别是对良性肿瘤的误检率较高导致了活检结果为良性的病例增加,给病人带来了不必要的痛苦和经济负担。计算机辅助诊断能进行定量分析,减轻医生诊断工作量,降低活检数,提高诊断效率和客观性。目前的计算机辅助诊断主要是手工或半手工提取乳腺肿瘤的边缘,这样加重医生的工作负担,并且边缘提取效果受医生主观影响较大。合,提高乳腺肿瘤良恶性的识别率,从而降低不必要的活检数量。超声图像的特点对乳腺肿瘤枷癫捎眉尤ㄖ兄德瞬ㄋ惴ㄓ行У厝コ采用基于区域生长的分割算法自动分割提取乳腺肿瘤初始区域,用形态学滤波与空洞填充进行后续处理,得到了窘衔W既返牟≡钋颍蛔詈笠圆理学为基础,提出了一种基于乳腺肿瘤轮廓分形维数的特征提取方法,并结合似圆度、粗糙度、长宽比等鲂翁卣骼疵枋鲋琢霰呓绲拇植诙取H缓蟾类间距对各个特征的分类能力进行评价,选出类间距较大的特征:轮廓曲线分形维数、似圆度、粗糙度和长宽比组成最佳特征矢量;利用神经网络对特征四川师范大学硕士学位论文
矢量进行分类,获得了乳腺肿瘤的良恶性较好的识别结果,达到降低活检率的目的。关键词:乳腺肿瘤枷袂蛏し中挝翁卣魃窬
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妙龉签字醐:岬等阳史淦四川师范大学学位论文独创性及使用授权声明本人声明:所呈交学位论文,是本人在导师行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。本人承诺:已提交的学位论文电子版与论文纸本的内容一致。如因不符而引起的学术声誉上的损失由本人自负。本人同意所撰写学位论文的使用授权遵照学校的管理规定:学校作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者须授权所在大学拥有学位论文的部分使用权,即:已获学位的研究生必须按学校规定提交印刷版和电子版学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库供检索;为教学、科研和学术交流目的,学校可以将公开的学位论文或解密后的学位论文作为资料在图书馆、资料室等场所或在有关网络上供阅读、浏览。本人授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。指导下,独立进C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日
。整.。鼙一慧.。、#荇第一章绪论研究背景及实际意义乳腺肿瘤是女性常见、多发疾病之一,乳腺癌又是乳腺肿瘤中最常见的恶性肿瘤,其发病率及死亡率居女性恶性肿瘤之首‘“。乳腺癌是导致至岁女性死亡的主要原因之一。近年来随着人们生活水平的提高,国内外乳腺癌的发病率始终呈明显上升趋势,其发展趋向年轻化,男性患乳腺癌的现象也不断发生”K姓庑┚崾救橄侔┲虏∫蛩氐淖饔闷德屎颓慷染嬖诓欢显銮康趋势,严重危害了人类的身体健康。的不同,乳腺肿瘤的发病率有很大差异。在北美、两欧等发达国家病率最高,年发病率达蛞陨希谟行┕遥个妇女就有嘶嵩谟猩年患乳腺癌。8菝拦┲⑿岬氖莨兰疲昝拦略霭咐例行,死亡女性行例。在世界上我国虽属女性乳腺癌低发地区,但近年来乳腺肿瘤的发病率明显增高。根据全国肿瘤防治研究办公室的杨玲等人的研究。’,年,┲⒅祝⒌贾人死亡。在上海、北京、天津等大城市乳癌发病率己达—/万,占妇女恶性肿瘤的第一位。近年来,我国乳腺癌的发病率呈逐年上升的趋势。如图所示乳腺癌的自然病程通常很长,乳腺癌细胞的倍增时问平均为迄今为止,乳腺癌的确切病因还不是很清楚,各国因地理环境、生活习惯榉科拭嫱加肴橄侔┓⒉≈准疽馔四川师范大学硕士学位论文幽
的综合治疗。在目前对乳腺肿瘤一级预防尚无良策的情况下,乳腺癌的治疗效较好。近年来保乳手术的广泛开展,也使得临床更加迫切希望早期发现乳腺癌。临床体征,主要是通过影像学检查获得早期诊断。随着医学影像技术的飞速发由于其独具的实时性、无损性、廉价