基于内容的医学图像检索应用研究.pdf

宁夏大学
硕士学位论文
基于内容的医学图像检索应用研究
姓名:张九妹
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:潘晨
20090401
摘要眼底油视神经是重要的视觉器官。眼底血管循环障碍疾病以及全身性疾病导致的眼底改变均可不同程度地显征于视网膜和脉络膜。然而受专业和研究领域的限制,对眼底图片的诊在基于内容的眼底图像检索部分,本文区别于传统方法提出一种基于图像局部密度直方图和反馈策略,训练最优分类器。实验表明,无论是对荧光眼底还是彩色眼底,该系统对五分类的小样本都具有较高的检索率笥。由于该系统是一个开放的系统,可扩充性和实时性都很好,文章对第三章的算法加以改进并提出了的算法,在此基础上实现了一个用于眼底筛查的低场R蛭I覆橹恍枨终:鸵斐Q鄣祝且桓隽椒掷辔侍猓手谎∮昧艘桓鱿咝缘腟率可以达到.%。该系统基于编程,性能稳定,操作简单,可靠性高,完全可关键词:眼底图像油;计算机辅助诊断;;籏数字化影像设备在临床的广泛应用产生了大量的医学图像数据。如何更有效地组织、管理和检索医学图像数据,让丰富的医学图像更好的为临床、科研和教学服务成为当前迫切需要解决的问题,。近年来,许多学者研究了基于内容的眼底图像检索中的一些关键技术,然而,基于内容的眼底图像检索的应用却很少。断是比较困难的,并非每个医生都会分析和诊断眼底图像。而基于内容的眼底图像检索系统,利用技术快速对眼底图片进行检索,可以实现自动识别和分类,能提示并辅助大夫提高诊断的速度和准确性,因而具有重要的研究意义和开发价值。本课题主要研究了基于内容的眼底图像检索和基于检索的眼底图像计算机辅助诊断系统。整体颜色蚧叶直方图共同来提取眼底图像特征的方法,这样既考虑了图像的局部区域特征,又考虑了图像的整体特征。通过与传统方法的系统比较,证明本文方法提高了检索的精度。在检索算法上,本文改进并提出图像检索算法,用来分类检索复杂的眼底图像。检索过程中,首先用眼底图像的明、暗区域的局部直方图和眼底图像的整体直方图的组合来表示标准化的眼底,由于这样的数据维数比较高,故用降维并处理眼底特征分布的非线性。为了获得满意的检索精度和推广性能,用线性支持向量机和最邻近聚类准则构建多分类器,并通过相关因而具有很高的应用价值。在基于检索的眼底图像计算机辅助诊断部分,考虑到眼底筛查对诊断速度和准确性的要求,做分类训练,同时又较简单、快速和稳定,所以该算法相对于第三章的算法就提高了训练速度,分类的精确性和系统的稳定性。初步的实验表明,该系统用于眼底筛查时的检索正确以做为一个小插件而用于诊断系统中。
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时间:土。闖月哆日研究生签名:占巨以球研究生签名:敖独创性声明δ闖月工≥日关于论文使用授权的说明刀口夕本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作本人完全了解宁夏大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意宁夏大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮诵年万月,成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得宁夏大学或其它教育机构的学位或证了明确的说明并表示了谢意。播学位论文的全部或部分内容。时间:导师签名:
第一章绪论基于内容的医学图像检索技术的研究现状基于内容的医学图像检索技术的研究意义前主要采用的检索方式。由于医学图像实体的颜色、纹理、形状、空间关系以及语义信息等很难基于内容的医学图像检索在临床、教学和科研中都有着重要的意义。例如:在临床诊断中。当图像检索在临床诊断、教学、科研和医学图像归档和通信系统中都有着重要的作用,所以研究基于内容的医学图像检索具有重要的意义。基于内容的医学图像检索的研究和应用尚属起步阶段,美国大学开发的卣骼唇⑾嗨菩宰荚颍氲ゴ坷用图像颜色、形状、纹理等全局特征建立相似性准则相比具有较好的检索效果,但需要沂笛槭疑杓频腃系统,利用单象素点上特征参量缁叶取⑽评怼⒎讲睢图像做了实验,其不足在于岩陨桑岩源娲ⅲ襊间的相似性计算公式相当复杂,运算速度慢,影响整个系统的性能。由于病理图像的颜色和纹理信息相对容易被识别,因此技术也被尝试用于检索病理图像【N南譡介绍了基于内容的皮肤病图像的分类方法。文献嘲假阳性患者被清理组织而造成的负面心理影响,在放射学中,乳腺照片是最经常被用来进行分类随着医学影像诊断技术的发展,医学图像数据的数量正在迅速膨胀。医学工作者及