人工智能原理人工智能概述.ppt

人工智能原理第1章人工智能概述本章内容      小结 参考书目 智能体对AI的4种不同定义类人行动/类人思考/理性思维/理性行动第1章人工智能概述作为智能体的人类智能体(Agent)人类是一种智能体我们,作为一个智能体,为什么能够思考?大脑这么一小堆东西怎么能够感知、理解、预测和应对一个远比自身庞大和复杂的世界?——理解人类,理解智能体人工智能(AI)走得更远:不仅试图理解智能体,而且要建造智能体——制造出像人类一样完成某些智能任务的系统(软件)第1章人工智能概述AI是新兴学科,:不同于物理学,这里还有出现几个爱因斯坦的余地为什么?研究主观世界的成果远少于研究客观世界的成果第1章人工智能概述处于探索初期的学科对AI的4种不同定义第1章人工智能概述像人一样思考的系统理性地思考的系统要使计算机能思考……有头脑的机器(Haugeland,1985)[使之自动化]与人类的思维相关的活动,诸如决策、问题求解、学习等活动(Bellman,1978)通过对计算模型的使用来进行心智能力的研究(Charniak&McDemontt,1985)对使得知觉、推理和行动成为可能的计算的研究(Winston,1992)像人一样行动的系统理性地行动的系统创造机器来执行人需要智能才能完成的功能(Kurzweil,1990)研究如何让计算机能够做到那些目前人比计算机做得更好的事情(Rich&Knight,1991)计算智能是对设计智能化智能体的研究(Pooleetal.,1998)AI关心的是人工制品中的智能行为(Nilsson,1998)不同定义—类人行为(1)类人行为:图灵测试(1950)图灵建议:不是问“机器能否思考”,而是问“机器能否通过关于行为的智能测试”第1章人工智能概述不同定义—类人行为(2)测试过程:让一个程序与一个人进行5分钟对话/然后人猜测交谈对象是程序还是人?如果在30%测试中程序成功地欺骗了询问人,则通过了测试图灵期待最迟2000年出现这样的程序,但是到目前为止,面对训练有素的鉴定人,没有一个程序接近30%的标准第1章人工智能概述不同定义—类人行为(3)要想程序通过图灵测试,还需要做大量工作,这些技能包括:自然语言处理,使机器可以用人类语言交流知识表示,存储机器获得的各种信息自动推理,运用知识来回答问题和提取新结论机器学习,适应新环境并检测和推断新模式以及(为了完全图灵测试)计算机视觉,机器感知物体机器人技术,操纵和移动物体第1章人工智能概述不同定义—类人行为(4)AI研究者并未花费很多精力来尝试通过测试,