如何确定抽样统计的最小样本量.docx

.如何确定抽样统计的最小样本量(附:随机抽样统计的抽样误差Excel计算表格)在电视节目中经常看到关于选举的报道中经常会后有支持率的数字,例如:%;%;%;...最后都会说明一下,此次电话调查的数量 2352,置信度为 95%﹐最大抽样误差为 ±%。抽样调查的典型情景:对一个大的集合(比如:数千万选民)做一次调查的成本较高,抽样调查可以低成本的用近似的(可接受的)数据反映实际情况;在用户调研中,也经常通过通过抽样调查的方式并对比打分的方法做评估。这里就需要了解置信度和抽样误差的概念;抽样误差: 假如相同规模的抽样调查进行多次, 抽样均值在真实均值的上下波动, 相对于整体均值的偏移波动就是抽样误差,而这个误差的分布是符合 标准正态分布 的,例如下图:横轴为整体的均值,圆点是每次抽样的均值,而红色那次抽样就是加上误差后都未覆盖到均值线的情况);..最小抽样量的计算公式: 抽样量需要 >30个才算足够多,可以用以下近似的误差 /样本量估算公式;n:为样本量;:方差,抽样个体值和整体均值之间的偏离程度,抽样数值分布越分散方差越大,需要的采样量越多;E:为抽样误差(可以根据均值的百分比设定),由于是倒数平方关系,抽样误差减小为1/2,抽样量需要增加为4倍;:为可靠性系数,即置信度,置信度为95%时,=,置信度为90%时,=,置信度越高需要的样本量越多;95%置信度比90%置信度需要的采样量多40%;为了体现相对差距:假设抽样均值为y相对抽样误差 h=E/y变异系数 C=σ/y..以下是基于抽样得分的抽样误差估算表格:方差越大需要的样本量越多,数据离散度越低,需要的抽样量越少;相对抽样误差(假设:C=0.