生存分析(10号)。由于最初研究的关键事件是死亡,故称为生存分析。生存分析是统计科学的重要分支,其研究的两个重要变元为“事件”和“寿命”。事件:生存分析中定义的事件有死亡、损坏、失败、解雇、病发等等。例如病人的死亡,产品的失效,疾病的发生,职员被解雇。寿命:从记录开始到事件发生的时间。。生存分析的统计资料以生存时间为反应变量,此类资料的生存时间变量大多不服从正态分布,且由于删失值的存在,不适合用传统的分析方法处理。此时就应选用生存分析的方法。:,但其在生物学,保险学,可靠性工程学,经济学,教育学,社会学等领域都有广泛的应用。比如:,一般度量的是某个事件发生所经历的时间长度。生存数据可以分为完全数据和删失数据。完全数据:指提供了完整信息的数据。例如,在研究产品的失效时间时,某个样品从进入研究直到失效都在我们的观察中,可以得到该样品的具体失效时间,这就是一个完全数据。删失数据:是指在观测期内,我们并没有看见个体的状态发生改变,无法确定个体具体的生存时间。又分为左删失数据,右删失数据,区间删失数据。:A,观测期内死亡右删失数据:B,观测未终止时因故退出C,观测终止时尚未死亡左删失数据:D,死亡时间在某一时刻之前,具体时间未知区间删失数据:E,死亡时间位于某一区间,具体时间未知10.
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