基于聚类和相关反馈的图像检索方法研究.pdf

西北大学
硕士学位论文
基于聚类和相关反馈的图像检索方法研究
姓名:张旭波
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:彭进业
20100617
摘要随着多媒体信息技术和互联网技术的发展,数字图像数据急剧增长。如何从大量的于内容的图像检索技术应运而生,并成为多媒体信息处理领域的研究热点。经典的基于内容的图像检索通常将图像量化为向量的形式,从而形成一个特征向量库。检索时计算示例图像的特征向量与图像库中各个图像的特征向量之间的相似度,系了改进,主要工作包括以下几个方面:关键词图像中快速有效地查找出人们所需要的图像成为一个相当重要而富有挑战性的课题。基统按照相似度从大呐帕兴承蚪ḿ焖鞯降耐枷袷涑龈没АC娑跃薮蟮耐枷窨猓统的顺序检索方式并不能满足人们的需要。本文对经典的基于内容的图像检索方法进行攵匝丈狈酵疾荒芊从惩枷窨占湫畔⒌奈侍猓捎枚酝枷裰氐挚榈牟呗裕提取了图像的颜色和空间信息特征。跃涞膋聚类算法进行了改进,解决了经典算法对初始类中心敏感的问题。胂喙胤蠢』撇⒍云涮岢龈慕8慕蟮南喙胤蠢∠喽杂谠吹姆椒ǎ减轻了用户负担,提高了图像检索性能。图像检索,聚类,相关反馈
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式。测,学位论文作者签名:加币啡年乇只日D晗缭耭[西北大学学位论文知识产权声明书西北大学学位论文独创性声明本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名:本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。。
第一章绪论引言概述随着多媒体和计算机网络技术的迅速发展,。全世界的信息量急剧增长。图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体信息,受到人们的青睐。各行各业有越来越多的信息通过图像的形式进行表达。图像信息应用日益广泛,人们面临的一个问题是如何在海量的图像信息库中查询到符合用户要求的图像。这就要求有一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术,也就是所谓的图像检索技术。基于文本的图像检索技术【可以追溯到世纪年代。这种方法需要人工对图像进行标注,用对图像的一些描述信息来表示图像信息本身。通过用户输入文本,系统检索出与文本相匹配的图像,即通过文本来查找图像。这种检索方法抛开了图像信息本身,其实质是文本信息检索。基于文本的检索方式对于处理数值信息以及结构化较强的文本效果比较好。然而,图像或视频属于视觉信息,对于不同用户或者应用具有不同的解释,很难通过有限的文本来描述清楚,基于文本的检索对处理这些视觉信息时有相当大的局限性。随着大规模数字图像的出现,上述问题变得越来越尖锐。为了克服基于文本的图像检索带来的问题,上世纪年代人们提出了基于内容的图像检索【珻方法。基于内容的图像检索通过从图像中抽取底层特征缤枷竦难丈ā⑽评怼⑿巫吹,计算查询图像和图像库图像之间的相似距离,然后按相似度匹配进行检索。与传统的图像检索技术相比,基于内容的图像检索主要有以下几个特点:首先,不需要人工对图像进行标注,节省了劳动力;其次,利用图像的底层特征来描述图像,避免了不同应用中对图像有不同的解释,以及人工标注的主观性;最后,可以给用户提供更多方便的检索方式,比如基于颜色、纹理、形状、手绘草图等。随着图像理解、模式识别、计算机技术的进步,基于内容的图像检索技术得到了深入研究和发展,成为国内外研究热点之一。.谀谌莸耐枷窦焖飨低车挠τ昧煊基于内容的图像检索在多媒体应用方面占据着重要地位,有着十分广发的应用领西北大学硕士学位论文
医疗技术和器械的发展,人们越来越多地利用医疗图像来诊断患者病情,由此产生了大量的图像信息,如图片、馄⒑舜殴舱裢枷竦取;谀谌莸耐枷窦焖骷际蹩梢园商标管理:商标是一个企业的标志。防止被重复注册或者恶意的相似性商标图像注的其它商标进行比较,看是否有雷同。因此,可以通过基于内容的图像检索技术来查询是否有和新商标在颜色、形状等方面相似的商标图像。脸、指纹库等。在案件侦破过程中,可以找到犯罪嫌疑人的照片或者指纹,提取这些图地理信息管理:地理研究学家都保存有大量的地理信息图像,