基于内容的图像检索相关反馈研究.pdf

浙江师范大学
硕士学位论文
基于内容的图像检索相关反馈研究
姓名:文春勇
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:赵建民
20090401
基于内容的图像检索相关反馈研究摘要近年来,基于内容图像检索逐渐成为一个活跃的研究领域。但由于当前图像理解技术的局限以及人类视觉认知的主观性,使得依赖于低层视觉特征的基于内容图像检述困难,并成为提高检索性能的有效方法。本文对相关反馈的技术要点以及相关反馈本文主要从图像颜色量化、反馈日志信息分析、自适应贝叶斯记忆、以及图像语反馈日志分析的图像检索技术。在相关反馈过程中,对反馈日志信息进行分析、索引,允视Ρ匆端辜且浞矫妫悍治隽嘶谝贫檠愕姆蠢∷枷耄匆端咕霾呃砺郏索系统难以满足用户要求。相关反馈技术通过把人的参与引入到检索过程中来克服上算法的发展现状作了系统的讨论和综述,并研究了两种相关反馈方法:基于反馈日志信息分析的相关反馈方法;基于最小风险评估贝叶斯决策理论的相关反馈方法,以及提出基于相关反馈技术的图像语义长期学习机制。义长期学习等角度进行研究,主要工作包括:枷裱丈炕疤卣魈崛》矫妫翰隽嘶诜讲罘治龅难丈炕椒ǎ⒔ǜ方法与其他五种常用颜色量化方法进行了比较,给出了试验结果。试验证明该方法所产生的图像质量层次感丰富,质量好,具有较好的视觉效果。描述了颜色空间模型、颜色特征提取、颜色相似性度量,并采用颜色一致向量为图像颜色特征,其结合了颜色与其空间分布信息。蠢∪罩拘畔⒎治龇矫妫禾致哿思喽窖按嬖谖侍猓钊敕治隽说鼻盎谙喙引入协同过滤思想扩展反馈样本。通过在线分析相关反馈历史数据从而提高速度和效率。通过引入一种自适应机制产生动态记忆,同时应用最小风险评估策略使用户获取满意的检索结果。
关键词:基于内容图像检索;相关反馈;协同过滤:自适应机制;语义标注语义长期学习机制,引入最小风险判断机制进行图像语义标注,使得语义空间在多次枷裼镆宄て谘胺矫妫合晗柑教至送枷裼镆迥P汀L岢龌谙喙胤蠢〉耐枷的反馈中能不断更新。
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.图像检索背景髀输新闻事件,人们就开始了对图像处理技术的研究。随着数字图像处理技术的日益成如此浩瀚的数字图像资源,如何管理、存储并迅速、准确地检索到所需图像,从而最是图像检索基本原理图。图像检索的主要应用领域包括科技、工业、医药、环境、浏览、访问、搜索、查看和传递信息的功能。由此在几十年的研究及应用中,出现了世纪年代末,主要是通过对图像进行人工文字注释进行检索,利用文本检大量实验证实,人类获取外界信息的绝大部分来自视觉上所接收的图像信息。图像作为视觉信息的载体,理所当然的受到人们的重视。在上世纪初,为了使用图片传熟,大容量的存储设备价格不断下降和难杆俜⒄梗惫坌蜗蟮亩嗝教逍畔备受人们青睐。数字化图像作为多媒体信息的一个重要组成部分,其数量呈现出爆炸式的增长速度,己经成为商业、教育、科技等多方面广泛应用的媒体形式之一。面对有效地利用图像提供给人们的便利,客观上促成了图像检索技术的产生与发展。图教育、娱乐以及所有可能应用视觉信息的领域,如数字图书馆、知识产权保护、地理信息系统、建筑与工程设计、医学图像管理、卫星遥感图像管理、纺织与时装设计等等。随着韧缂际醯姆伤俜⒄梗缬没г嚼丛蕉啵琁丫晌D壳最重要的信息来源之一。梢运凳墙⒃诜浅A榛畹耐ㄐ偶际跎系囊恢址浅成功的并且迅速增长的全球数字化图书馆。这个图书馆提供了各种各样的用于创建、各种方式的检索方法和技术,由于图像是最基本、最常用的多媒体形式,并且对图像检索的研究也是视