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1 统计学第三章统计整理?【内容提要】?本章结合 EXCEL 的操作介绍了统计数据的整理过程。第一节介绍数据的预处理:审核、排序、筛选、分类汇总、数据透视表。第二节分别介绍分类数据、顺序数据、数值型数据的整理与图示方法。第三节介绍统计表的设计。本章所有操作内容详见课本,在幻灯片附件里提供了例题数据 2 统计学第一节数据预处理?在对数据用图表展示之前,需要对数据进行初步的整理,即为数据预处理。数据预处理的内容包括审核、排序、筛选、分类汇总、数据透视表等。 3 统计学一、数据审核?数据审核是指检查数据是否满足统计分析的要求。对于通过其他渠道收集的二手数据, 主要是审核数据的适用性和时效性。?对于通过调查取得的原始数据主要是判断数据是否有错、是否完整,主要从完整性和准确性两个方面去审核。 4 统计学(一)完整性审核?完整性审核检查应调查的单位或个体是否有遗漏,所有的调查项目或指标是否填写齐全等。在调查中由于受访者未回答或是访问员疏忽漏登调查项目造成数据不完整。如果在表格中,某一个数据采集时无法获得,就会出现缺失值。缺失值是指在数据采集与整理过程中丢失的内容。 5 统计学根据插值的不同,有如下一些方法: ?1、随机插值?2、依概率插值?3、就近插值?4、分类插值缺失值处理插值方法 6 统计学(二)准确性审核?准确性审核是检查数据是否有错误,是否存在异常值(超过正常范围的取值)。若发现存在异常值要进行认真鉴别,判断异常数据的真假。通常从数据结构是否符合常规逻辑判断异常数据的存在,称为逻辑校正。 7 统计学二、排序?按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋势,找到解决问题的线索。排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组等提供依据。 8 统计学三、筛选?数据筛选是根据需要将符合某种特定条件的数据筛选出来。在 EXCEL 中筛选分自动筛选和高级筛选。 9 统计学四、分类汇总?分类汇总是按照要求分成不同的类别进行统计,可以按照一个分类变量分类统计,也可以按两个或多个变量分类统计。相应的有一级分类汇总和二级分类汇总。 10 统计学五、数据透视表?数据透视表可以根据使用者的需要,方便地对数据进行汇总和作图,形成一张交叉表, 并可实现查询功能。