Minitab单因素方差分析 ppt课件.ppt

Minitab单因素方差分析实际工作中这样的问题:几种不同的原料对产品质量有无显著影响这里考察的对象:原料称为因素把因素所对应的状态称为水平当考察的因素只有一个时,称为单因素问题。Minitab方差分析(analysisofvariance简称ANOVA).MinitabMinitab单因素方差分析例考察温度对某一化工产品的得率的影响,选了五种不同的温度,同一温度作了三次试验,测得的结果如下:温度6065707580得率909796848492939683868892938882平均得率9094958584Minitab要分析不同的温度对得率的影响,考虑如下的问题:同一温度下的得率不一样,差异原因称为试验误差;温度的不同引起的得率的差异称为条件误差。Minitab单因素方差分析Minitab当我们要问温度对得率到底有无确切的影响时,由于上述多种误差原因的存在,:分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小,确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响。方差分析的方法:检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量(因素)对数值型因变量是否有影响。Minitab单因素方差分析MinitabMinitab单因素方差分析方差分析与回归分析的区别:,而方差分析中是分类变量。MinitabMinitab单因素方差分析在因素只有一个时不一定要采用方差分析,可以采用t-检验和z-检验t-检验和z-。方差分析有单因素与多因素的区分。MinitabMinitab单因素方差分析Minitab单因素方差分析在一个试验中只考察一个因子A及其r个水平A1,A2,…,,总试验次数n=m1+m2+…+,这里i——水平号,j——,:。在水平Ai下的数据yi1,yi2,…,yimi是来自正态总体 的一个样本,i=1,2…,。r个正态总体的方差相等,即 .。