S poon 工具使用说明介绍: spoon 是一个开源 java 编写 etl 开发工具。我们可以使用它实现多种数据导入工作。一、登 陆界面资源库:指本 spoon 当中配置的共享的数据库; 初始登陆名、密码都为 admin; 二、程序主界面功能: Transformations: 生成转化,即将按照我们既定的规则倒数 J ob: 将我们生成多个转化脚本封装,真正形成一个 etl 开发整体。:新建 Transformations 和J ob 的快捷菜单三、建立数据库连接在此双击” DB 连接”可以新建数据库。四、 Transformations 的使用: 单击 Core Objects 将展现 I nput: 输入设备; O utput: 输出设备; Lookup: 查询 Transform :转化的各种方法; Joins: 联合查询; S cripting: 嵌入脚本 Data Warehouse: 数据仓库 Mapping :映射; J ob :嵌入 job ; Inline :嵌入 socket; 注: 每项下面都有很多子功能, 我们可以根据自己的需求建立转换。具体细节, 只要了解需求,及基本的数据库知识,基本就可以上手。事例: 济南商行反洗钱项目客户数据抽取流程一、将商行核心系统客户数据抽取到文件。二、将生成的数据文件导入到本地数据库。三、将所需的 transformation 整合,形成 etl 程序。具体实施流程一、将商行核心系统客户数据抽取到文件。 1. 建立数据库连接: 在 DB 连接上双击左键弹出如下窗口 2. 新建一个 transformations 文件/ 新建/transformation 上图是已经创建好并能完成一定转换功能的转化脚本。从个人客户资料簿到文本文件输出是一个整体转化流,每个 transformation 可以包含多个流,但每个流不能有分支,除非有判断。 3. 测试我们的建立的 transformation 方法如下: 单击“对号”进行测试如上图,证明编译没有问题,我们可以抽取数据了,注意,编译正确并不代表, 此 transformation 抽取工作可以正常工作,在编译通过后还可能产生运行时异常。二、将生成的数据文件导入到本地数据库新建 transformation, 如图: 此阶段我们可以通过字段选择过滤到我们不需要的字段, 剩下的所有的字段将和数据库完全匹配。编译测试即可从文件到库。三、新建/ 文件/job ,如: 这样我们就能直接点一个开始按钮,那么抽取工作会根据我们的设置自动运行。精品文档通过本章的学习,应熟练掌握表示湿空气性质的参数,正确应用空气的 H–I 图确定空气的状态点及其性质参数;熟练应用物料衡算及热量衡算解决干燥过程中的计算问题;了解干燥过程的平衡关系和速率特征及干燥时间的计算;了解干燥器的类型及强化干燥操作的基本方法。二、本章思考题 1、工业上常用的去湿方法有哪几种? 态参数? 11、当湿空气的总压变化时,湿空气 H–I 图上的各线将如何变化?在t、H 相同的条件下, 提高压力对干燥操作是否有利?为什么? 12、作为干燥介质的湿空气为什么要先经预热后再送入干燥器? 13、采用一定湿度的热空气干燥湿物料,被除去的水分是结合水还是非结合水?为什么? 14、干燥过程分哪几种阶段?它们有什么特征? 15、什么叫临界含水量和平衡含水量? 16、干燥时间包括几个部分?怎样计算? 17、干燥哪一类物料用部分废气循环?废气的作用是什么? 18、影响干燥操作的主要因素是什么?调节、控制时应注意哪些问题? 三、例题例题 13-1 :已知湿空气的总压为 2,相对湿度为 50% ,干球温度为 20 oC。试用 I-H 图求解: (a) 水蒸汽分压 p; (b) 湿度H; (c) 热焓I; (d) 露点 t d; (e) 湿球温度 tw; (f)如将含 500kg/h 干空气的湿空气预热至 117 oC,求所需热量Q。解: 由已知条件:P= 2,Ψ 0= 50% , t 0 =20 oC在 I-H 图上定出湿空气的状态点A点。(a) 水蒸汽分压 p过预热器气所获得的热量为每小时含 500kg 干空气的湿空气通过预热所获得的热量为例题 13-2 : 在一连续干燥器中干燥盐类结晶,每小时处理湿物料为 1000kg ,经干燥后物料的含水量由 40% 减至 5% (均为湿基) ,以热空气为干燥介质,初始湿度 H 1为 水? kg -1绝干气,离开干燥器时湿度 H 2为 水? kg -1绝干气,假定干燥过程中无物料损失,试求: ( 1)水分蒸发是 q m,W ( kg水? h -1); ( 2)空气消耗 q
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