大学毕业论文论文撰写中常见的统计学问题.doc

大学毕业论文论文撰写中常见的统计学问题绝大多数的论文撰写, 均需通过一定数量临床病例( 或资料) 的观察, 研究事物间的相互关系, 以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法, 就需进行两种方法比较, 这就涉及统计处理; 统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然, 经正确统计处理的结果可信度高, 论文的质量也高。据不完全统计, 在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中, 约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。如一文采用某新药引产,96 例足月孕妇的产后出血与新生儿低 Apga r 评分率均为 %( 各2例), 明显低于应用原药引产的 19例, 其产后出血与新生儿低 Apgar 评分发生率均为 %( 各3例,χ 2=,P<) 。故认为采用新药引产是一更安全的措施。原药引产组例数偏少暂且不谈, 该资料比较应采用精确法分析, 结果是与原结果恰恰相反(P>), 这样上述的主要结论就欠可靠而难以发表, 否则论文可起误导作用。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。一、常用的统计术语统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度, 以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35 例宫颈长度为 25~ 34m m者与32 例宫颈长为 15~ 24m m者临产时间的均值± 标准差(x± s) 各为 ± 与 ± 小时。该计量资料,经t 检验显示 t=,P>, 并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义; 从标准差大于均值, 显示各变量值离散程度大, 呈偏态分布, 故不能采用 x±s 这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35 例与 32 例的临产时间各为 ± 与 ± 小时,(t=,P<), 两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外, 当两组资料单位不同时,其S 单位也不同; 即使两组单位相同的变量值, 若其均数差异较大, 也都应以变异系数替代 s 来比较两组值的离散度的大小。二、正常值范围及异常阈值的确定如何选择研究对象, 至少需多少例, 正确统计处理和参考一定数量的病例数据, 是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。 1. 研究对象: 应为“完全健康者”, 可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件: 孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症, 分娩孕周为 37~ 41周+6, 新生儿出生体重为 2500 ~ 4000g 和 Apgar 评分≥7 分。 2. 观察数量: 观察数量应尽可能多于 100 例; 需分组者, 各组人数也是如此( 标本来源困难时酌情减少) 。有些指标值如雌三醇(E3) 、甲胎蛋白(AFP) 、胎盘泌乳素(HPL) 等随孕周进展而变化, 应按孕周分组; 邻近孕周均数相近者, 可合并几周计算。若为偏态分布, 应以百分位数计算, 则例数应≥ 120 例。取各孕周对象时, 应考虑到所取