构建FoodMart数据仓库分析.ppt

基于FoodMart数据库的福马特商业智能系统FoodMart数据库是SQLServer以前版本所带的示例数据库,它模拟了一家大型的食品连锁店的经营业务所产生的数据。FoodMart公司在美国、加拿大和墨西哥的零售连锁店销售商品。公司商品存放在几个仓库中,然后分发到各个商其商业数据保存在一个数据库中,其中包括了客户管理数据、销售数据、分销数据和库存数据等。随着业务量的增加,这个食品连锁店的老板迫切需要多方位地掌握其经营状况,而传统的报表形式和数据处理方式已经不能满足这一要求,因此在保留历史数据的基础上构建商业智能应用已经迫在眉睫。下面就描述满足这一商务需求的技术实现过程。●Foodmart数据库涉及到公司经营的各个方面,包括产品、库存、人事、客户和销售等。一个真正的商业智能应用应该对这些业务需求进行全面地考虑。,可以看到如图2-e-foodmart2000:数据库(Acce52000文件格式)当文件(]辆辑()视图插入(工队A秒的的,浮,,①)新|x过输入鞭据创座表8抿表也或国收戴夹2ainventory_tact_199aproduct_classt199B出诺田t5各个表的说明人事管理三个表中:员工信息employee、职务信息position、员工所属部门department,对应二个维度employee和department维度。库存管理业务中的仓库类型存储在warehouseclass表中,具体的仓库存储在warehouse中。四个多维数据集●,以便市场分析人员能在査询数据库时获取快速的响应,高层管理人员也能从总体上把握影响本年度销售的因素这需要利用存储在公司业务数据库中的数据,建立数据仓库,,这里只着眼于销售方面的数据,因而把与销售相关的表提炼出来进行分析foodmart数据库中,销售业务的数据和时间、促销手段产品和店铺等都有关系,它们的关系体在表与表之间的逻辑关系上。要从业务数据出发设计数据仓库的结构,必须明确业务数据本身的结构,而业务数据的关系般是基于关系数据库设计的范式。数据仓库表的关系不受关系数据库设计范式的约束,但也要遵循一定的结构规范,如星形结构和雪花形结构節是这种类型的规范。这里希望用雪花形结构来构建福马特商店的销售数据仓库,逻辑结构设计图如图2-2所示销售数据仓库雪花形结构设计图sT。°-ates二ntnurYstore_cegondstorenamerE_street_caressstore_postal_code在数据仓库的逻辑结构中,数据表可以划分为两类:一类是事实数据表(简称为“事实表”),用来存储数据仓库中的实际数据,如这里存储1998年销售数据的salesfact1998表即为事实表;另一类是维度数据表(简称为“维度表”),用来存储数据仓库中的维度数据,如这里的关于时间、促销手段和产品等分析要素的表均为维度表。