:..三、名词解释(每小题3分):经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。 (3分):是用来解释作为研究对象的变量(即因变量)为什么变动、如何变动的变量。(2分)它对因变量的变动做出解释,表现为方程所描述的因果关系中的 “因”。(1分):是作为研究对象的变量。(1分)它的变动是由解释变量做出解释的,表现为方程所描述的因果关系的果。(2分):是由模型系统内部因素所决定的变量, (2分)表现为具有一定概率分布的随机变量,是模型求解的结果。(1分):是由模型系统之外的因素决定的变量,表现为非随机变量。 (2分)它影响模型中的内生变量,其数值在模型求解之前就已经确定。 (1分):是滞后内生变量和滞后外生变量的合称, (1分)前期的内生变量称为滞后内生变量;(1分)前期的外生变量称为滞后外生变量。(1分):通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量, (1分)即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。(2分):在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件和状态等方面的变量,(2分)它一般属于外生变量。(1分):为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型,(2分)是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。 (1分):如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。 (3分):如果一个变量y的取值受另一个变量或另一组变量的影响,但并不由它们惟一确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是相关关系。 (3分):用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法, 称为最小二乘法。(3分)13•高斯-马尔可夫定理:在古典假定条件下, OLS估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量,这一结论即是高斯-马尔可夫定理。(3分)14•总变差(总离差平方和):在回归模型中,被解释变量的观测值与其均值的离差平方和。(3分)(回归平方和):在回归模型中,因变量的估计值与其均值的离差平方和, (2分)也就是由解释变量解释的变差。 (1分)(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和, (2分)是不能由解释变量所解释的部分变差。(1分)17•估计标准误差:在回归模型中,随机误差项方差的估计量的平方根。 (3分):回归平方和在总变差中所占的比重。 (3分)19•点预测:给定自变量的某一个值时,利用样本回归方程求出相应的样本拟合值, 以此作为因变量实际值和其均值的估计值。 (3分):样本回归直线与样本观测数据之间的拟合程度。 (3分):样本回归方程的拟合值与观测值的误差称为回归残差。 (3分):利用样本结果,来证实一个虚拟假设的真伪的一种检验程序。 (3分):简称ESS表示由回归直线(即解释变量)所解释的部分( 2分),表示x对y的线性影响(1分)。:简称RSS是未被回归直线解释的部分(
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