超市销售数据分析.doc

超市销售数据分析超市销售数据分析是超市管理销售的一个重要环节,要注重超市销售数据分析。其中超市销售数据分析包括销售额、毛利等各种内容,因而掌握超市销售数据分析至关重要。  超市销售数据分析一:销售额分析  首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,同时也要注意一些特殊的日子。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,以增加服务人员等举措。  超市销售数据分析二:毛利率分析  从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高。  超市销售数据分析三:贡献毛利率分析  部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。  超市销售数据分析四:提高毛利率  报表可以有效地提高毛利率。如果一周的毛利率低于预计指标,就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。有效提高毛利率的方法为:(1)提高高毛利率商品部门的构成比;(2)降低低毛利率部门的构成比;(3)提升高销售构成比部门的毛利率;(4)若有构成比相同的部门,应发展高毛利率的商品。  超市销售数据分析五:经营指标  超市情况设定经营指标及达成率,以决定商品的库存。各部门商品的库存是否适当,库存是否能有效发挥效率等,这种商品成绩判定的指标我们谓之交叉比率。商品的交叉比率越高,就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在200。