多目标优化的pareto解的表达与求取1精选2精选多目标优化问题与单目标区别多目标优化问题的解不是唯一的,而是一组均衡解,称为最优非劣解集或pareto最优解集,且这组解释无差别的。目标冲突是MOP的共同难题(不存在使得所有目标同时达到的最优解)。3精选概念定义MOP:一般MOP由n个变量参数、m个目标函数和k个约束条件组成,数学定义为:4精选MOP优化过程中可能并不存在可以满足所有约束条件并且能够使所有的目标函数达到全局最优的解。:可行解:可行解集Xf是由能够满足所有约束条件的决策向量x所组成的集合,即:5精选6精选7精选解决多目标优化问题搜索和决策搜索:找出pareto(帕雷托)最优解集决策:从pareto解集中选择合适的解多目标优化方法:1、搜索前决策2、决策前搜索3、在搜索过程中决策8精选求解多目标优化问题方法1、常规的数学方法:直接解法:如单变量多目标优化算法等间接解法:多目标-》单目标2、基于智能优化的多目标算法:多目标遗传算法及其改进算法(收敛性问题)群智能算法神经网络。。。9精选常规数学解法-----直接法直接法求解多目标的线性凸优化问题10精选
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