目录摘要 ⅠAbstract II1绪论 32图像预处理 153车牌定位方法研究 204车牌识别方法研究 245总结与展望 28致 29参考文献 30附录一 31摘要车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分,在交通监控中占有很重要的地位。车牌识别系统可分为图像预处理、车牌定位和字符识别3个部分,其中车牌定位作为获得车辆牌照图像的重要步骤,是后续的字符识别部分能否正确识别车牌字符的关键环节。车牌定位系统实现对车辆牌照进行定位的功能,即从包含整个车辆的图像中找到车牌区域的位置,并对该车牌区域进行定位显示,将定位信息提供给字符识别部分。针对车牌本身固有的特征,本文首先介绍了在车牌定位过程中常用的几种数字图像处理技术:图像的二值化处理、边缘检测和图像增强等。其次介绍了现在常用的车牌定位方法,并对这些方法进行分析,总结出各种方法的优缺点,然后在此基础上提出采用基于行扫描灰度跳变分析的方法对车牌进行定位,并使用MATLAB仿真实现车牌定位与识别系统。最后对该系统进行了测试,测试结果表明该系统具有良好的人机交互方式,具有较高的识别正确率和较快的识别速度,对用户给定的待测图像能够迅速准确地进行车辆牌照的定位并将定位结果显示给用户,该系统具有一定的实用价值。关键词:车牌定位,灰度图像,行扫描,投影AbstractAsanimportantpartoftheIntelligentTransportationSystems,,.,imagepre-processing,,.,findingthelocationofthevehiclelicenseintheimagecontainingtheentirevehiclelicenseplate,,monlyuseddigitalimageprocessingtechniquesinthelocationprocessoflicenseplate:binaryimageprocessing,edgedetectionandimageenhancement,,,,weproposelocatingplatebyusingthegray
车牌识别设计与实现(毕业论文) 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
