SPSS——单因素方差分析详解样本.doc

SPSS——单原因方差分析起源:李大伟日志 单原因方差分析   单原因方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一原因影响一个(或多个相互独立)因变量由原因各水平分组均值之间差异是否含有统计意义。还能够对该原因若干水平分组中哪一组和其它各组均值间含有显著性差异进行分析,即进行均值多重比较。One-WayANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。假如因变量分布显著是非正态,不能使用该过程,而应该使用非参数分析过程。假如多个因变量之间相互不独立,应该用RepeatedMeasure过程。[例子]   调查不一样水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数量,数据如表1-1所表示。表1-1不一样水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数 反复水稻品种12345141333837312393735393434035353834     数据保留在“”文件中,变量格式图1-1。图1-1   分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。 1)准备分析数据   在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量“幼虫”和原因水平变量“品种”,然后输入对应数值,图1-1所表示。或打开已存在数据文件“”。2)开启分析过程   点击主菜单“Analyze”项,pareMeans”项,在右拉式菜单中点击“0ne-WayANOVA”项,系统打开单原因方差分析设置窗口图1-2。图1-2单原因方差分析窗口 3)设置分析变量   因变量:选择一个或多个因子变量进入“DependentList”框中。本例选择“幼虫”。   原因变量:选择一个原因变量进入“Factor”框中。本例选择“品种”。 4)设置多项式比较   单击“Contrasts”按钮,将打开图1-3所表示对话框。该对话框用于设置均值多项式比较。图1-3“Contrasts”对话框定义多项式步骤为:   均值多项式比较是包含两个或更多个均值比较。例图1-3中显示是要求计算“×mean1-1×mean2”值,检验假设H0:。单原因方差分析“0ne-WayANOVA”过程许可进行高达5次均值多项式比较。多项式系数需要由读者自己依据研究需要输入。具体操作步骤以下:①选中“Polynomial”复选项,该操作激活其右面“Degree”参数框。②单击Degree参数框右面向下箭头展开阶次菜单,能够选择“Linear”线性、“Quadratic”二次、“Cubic”三次、“4th”四次、“5th”五次多项式。③为多项式指定各组均值系数。方法是在“Coefficients”框中输入一个系数,单击Add按钮,“Coefficients”框中系数进入下面方框中。依次输入各组均值系数,在方形显示框中形成—列数值。原因变量分为几组,输入多个系数,多出无意义。假如多项式中只包含第一组和第四组均值系数,必需把第二个、第三个系数输入为0值。假如只包含第一组和第二组均值,则只需要输入前两个系数,第三、四个系数能够不输入。   能够同时建立多个多项式。一个多项式一组系数输入结束,激话“Next”按钮,单击该按钮后“Coefficients”框中清空,准备接收下一组系数数据。假如认为输入几组系数中有错误,能够分别单击“Previous”或“Next”按钮前后翻找犯错一组数据。单击犯错系数,该系数显示在编辑框中,能够在此进行修改,修改后单击“Change”按钮在系数显示框中出现正确系数值。当在系数显示框中选中一个系数时,同时激话“Remove”按钮,单击该按钮将选中系数清除。④单击“Previous”或“Next”按钮显示输入各组系数检验无误后,按“Continue”按钮确定输入系数并返回到主对话框。要取消刚刚输入,单击“Cancel”按钮;需要查看系统帮助信息,单击“Help”按钮。本例子不做多项式比较选择,选择缺省值。5)设置多重比较   在主对话框里单击“PostHoc”按钮,将打开图5-4所表示多重比较对话框。该对话框用于设置多重比较和配对比较。方差分析一旦确定各组均值间存在差异显著,多重比较检测能够求出均值相等组;配对比较可找出和其它组均值有差异组,,在矩阵中用星号表示有差异组。图1-4“parisons”对话框(1)多重比较选择项:①方差含有齐次性时(EqualVariancesAssumed),该矩形框中有以下方法供选择:     LSD(Least-significantdifference)最小显著差数法,用t检验完成各组均值间配对比较。对多重比较误差率不进行调整。    Bonferroni(LSDMOD)用t检验完成各组间均值配对比较,但经过设置每个检验误差率来控制整个误差率。    Sidak计算t统计量进行多重配对比较。能够调