数据质量管理_数据仓库目录数据质量问题分析■数据质量方法论质量保证成功因素■原因分析取时间点问题多个生产系统的数据源存在不一致现象由于生产系统的数据数据源本身存在脏数据噪声数据是随生产而变化的数据存在人工操作在不同的时间点不同数据源由不同部门管理进行数据抽取的数据是不一致的业务规则问题生产系统的不同版本各专业之间的指标体系及编码规则不一致各分公司市场政策的差异同一产品、业务、套餐在生产系统业务处理规则编码差异很大t国电信当企业的所有系统,包括业务系统、管理系统、EDA系统都结为一体的cmAc时候,系统监控、工作流、数据流、系统管理变成一个重要挑战客户关系管理效管理决策支持询表‖客户洞察营销活动经营分析格众的前端报表查询和分析环数据复制Ds数据反馈EDs/EDW数据视图访问多维数据访问操作型数据整合环境企业数据仓ODSEDWDS数据视图访问ODSETL如二二业务运作系统BSSOSSMSS/ERP洞察‖价值‖流失CRMl--[目录数据质量问题分析数据质量方法论质量保证成功因素■建立合理的数据管理机构、制定薮据质量管理机制、落实人员执行责任、保障组织间高效的沟通、数据质量保障流程按照制定的规范获取相应的项目资源支撑工具以及制定数据、组织的划分现存数据及业务环境进行评以及质量元素、标估,以便识别项目对数据、过准及测算方法程、系统以及组织架构所造成項目范围定义定义数据质量旗点区域建立业务环境,改评估基础框架结进现有数据的数据定义里程碑质量。识别已知的数据质量问题评估关键数据制定工作计划描述当前数据用状况预设处理环境结果进行分析导致错误的处理环境评佔项目井获取根本原因相应资源确定关键数据质量因素风险评估、快速启动项目定义数据质量标★目录数据质量问题分析■数据质量方法论质量保证成功因素案例分析
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