大数据支持下的网络日志分析技术研究
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【摘 要】文章从大数据背景下网络日志的特点分析入手，论述了大数据支持下的网络日志分析技术。期望通过本文的研究能够对提高计算机网络系统的安全性有所帮助。
【关键词】大数据;网络;日志分析
中图分类号： F270; 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）36-0019-002
DOI：.issn2095-
Research on Network log Analysis Technology Supported by Big Data
CHEN Bin
（Guangdong Institute of construction technology， Guangzhou Guangdong 510440， China）
【Abstract】Based on the analysis of the characteristics of network log in the background of big data， this paper discusses the analysis technology of network log supported by big data. It is hoped that the research in this paper can help to improve the security of computer network system.
【Key words】Big data; Network; Log analysis
在计算机网络系统中，存储着大量的日志数据，如操作系统日志、入侵检测系统日志、防火墙日志、审计日志等等，这些日志对于保障计算机网络的安全运行具有重要作用。随着大数据时代的正式开启，使得日志数据呈几何数倍增，从而对日志分析提出更高的要求。为此，探寻一种智能化、高效化的网络日志分析技术显得尤为必要。借此，下面就大数据支持下的网络日志分析技术展开研究。
1 大数据背景下网络日志的特点
日志归属于数据信息的范畴，具体是指描述用户使用计算机时，对各种应用程序进行操作后，以时间为顺序，记录的操作结果的集合。一个日志文件通常都是由多条日志记录所构成，其中每条记录描述的系统事件均为独立事件。随着大数据时代的正式开启，使网络日志呈现出如下特点。
数据量大
在大数据环境下，计算机网络系统中的相关设备运行时，均会产生大量的日志，这些日志需要结合说明文档，才能了解其中的具体内容，所以想要通过人工的方式对日志进行分析非常困难。不仅如此，海量的数据信息在一定程度上给日志存储与安全保护带来较大的难度。
多源异构
在大数据环境下，计算机网络系统中的日志信息来源非常广泛，由于这些
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