用户可以使用来自同一工作簿的不同工作表或不同工作簿中的数据,来创建数据透视表,前提是它们的结构完全相同。本例中,某公司各部分的费用明细,数据存储在 3个独立的工作表“1月份”、“2月份”和“3月份”,通过创建可实现多重合并计算数据区域的数据透视表。用户可以使用来自同一工作簿的不同工作表或不同工作簿中的数据,来创建数据透视表,前提是它们的结构完全相同。本例中,某公司各部分的费用明细,数据存储在 3个独立的工作表“1月份”、“2月份”和“3月份”,通过创建可实现多重合并计算数据区域的数据透视表。用户可以使用来自同一工作簿的不同工作表或不同工作簿中的数据,来创建数据透视表,前提是它们的结构完全相同。本例中,某公司各部分的费用明细,数据存储在 3个独立的工作表“1月份”、“2月份”和“3月份”,通过创建可实现多重合并计算数据区域的数据透视表。用户可以使用来自同一工作簿的不同工作表或不同工作簿中的数据,来创建数据透视表,前提是它们的结构完全相同。本例中,某公司各部分的费用明细,数据存储在 3个独立的工作表“1月份”、“2月份”和“3月份”,通过创建可实现多重合并计算数据区域的数据透视表。销售人员“毕春艳”在 2006 年第三季度的销售数据 156,500 =GETPIVOTDATA( 数据透视表!A1," 毕春艳 2006 3") 销售人员“高伟”液晶电视的销售数据 430,000 =GETPIVOTDATA( 数据透视表!A1," 高伟液晶电视") 销售人员“何庆”在 2006 年第二季度跑步机的销售数据 123,200 =GETPIVOTDATA( 数据透视表!A1," 何庆 2006 2跑步机") 求和项:销售金额¥品名销售人员销售年份销售季度按摩椅跑步机微波炉显示器液晶电视白露 2005 1 34,500 2 215,000 3 170,000 4 13,500 2005 汇总 48,000 385,000 2006 1 12,000 2 22,400 3 36,000 2006 汇总 58,400 12,000 白露汇总 58,400 60,000 385,000 毕春艳 2006 1 11,000 36,000 460,000 2 19,500 114,000 120,000 3 38,000 73,500 45,000 4 67,200 79,500 225,000 2006 汇总 67,200 68,500 303,000 850,000 毕春艳汇总 67,200 68,500 303,000 850,000 高伟 2006 1 187,000 9,500 43,500 340,000 2 2,400 74,800 9,500 3 74,400 100,500 4 162,800 106,500 90,000 2006 汇总 76,800 424,600 19,000 250,500 430,000 高伟汇总 76,800 424,600 19,000 250,500 430,000 何庆 2006 1 94,600 2 123,200 3 66,000 2006 汇总 217,800 66,000 何庆汇总 217,800 66,000 李兵 2006 1 228,800 2 66,000 3 132,000 4 15,400 2,500 2
EXCEL数据分析-获取数据透视表数据2 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.