数据分析.pptx

11 ? 2009 PerkinElmer ? 2009 PerkinElmer ? 2009 PerkinElmer ? 2009 PerkinElmer 数据处理与分析 22 数据处理与分析为何要进行数据处理与分析? 基于事实和数据的六西格玛管理保证了过程持续改进的有效性。通过误差分析,评判试验数据的可靠性; 确定影响试验结果的因素主次,抓住主要矛盾,提高试验效率; 确定试验因素与试验结果之间存在的近似函数关系,并能对试验结果进行预测和优化; 试验因素对试验结果的影响规律,为控制试验提供思路; 确定最优试验方案或配方。 33 数据处理与分析试验设计的目的: 合理地安排试验,力求用较少的试验次数获得较好结果例:某试验研究了 3个影响因素: A: A1 , A2 , A3 B : B1 , B2 , B3 C : C1 , C2 , C3 全面试验: 27次正交试验: 9次 44 主要内容: 55 建立假设 H 0 原假设 H 1备选假设假设检验 66 单样本均值检验已知待检样本均值(目标值)为 20,标准差为 。随机抽取同一批次板检测,共计检测 16复孔,评估值见下表。问能否认为均值仍为 20? 假设检验单总体均值检验序号 12345678 检测值 序号 9101********** 检测值 均值 77 Minitab 操作统计>基本统计量>单样本 Z 分析结果如下: 结果: 单样本 Z: 检测值 mu = 20 与≠ 20 的检验假定标准差= 平均值变量 N 平均值标准差标准误 95% 置信区间 Z P 检测值 16 (, ) P值< 存在显著差异,因此我们不能认为此组数据均值仍为 20. 假设检验单总体均值检验 88 当样本标准差δ未知时,用δ的估计值 S代替 Z统计量中的δ而得到 t统计量。例如:上一实例,当总体标准差未知时,可使用样本标准差检验,使用t分布检验。操作:统计>基本统计量>单样本 t 检测结果: p= < 结论同上假设检验单总体均值检验 99 单总体均值检验需要验证的条件 1. 数据观测值是相互独立的。 2. 数据必须服从正态分布 1)独立性检验此游程数 r=6 在实际应用中,当样本量<25 时使用:统计>质量工具>运行图计算游程数假设检验单总体均值检验 10 10 假设检验单总体均值检验 r=10 查表可得 4<r<14 数据相互独立