方差分析作业：
(3,19)=；(3,19)=
(3,19) <F< (3,19)
1
如何确定是否显著：
F> ，称因素的差异极显著(极有统计意义)，或称因素A的影响高度显著；
<F≤，称因素的差异显著(差异有统计 意义)；
<F≤，称因素具有一定影响；
F<，称因素无显著影响(无统计意义)
2
一元回归作业：
3
4
一元非线性回归
5
变量间是非线性关系，一般先进行线性化处理
6
一元回归方程求解步骤
抽样调查，获取样本观察值(xi,yi),i=1,2,…,n;
作散点图，判断线性或非线性，选取曲线类型；
若是非线性曲线，则先做线性化处理；
列一元回归计算表，计算有关统计量；
∑xi, ∑yi, ∑xi 2, ∑yi 2, ∑xi yi
求回归系数a，b；
确定显著性水平，做回归方程显著性检验或线性相关性检验；
若检验通过，方程显著，则运用回归模型进行预测；
计算预测区间。
7
多元线性回归分析
多元线性回归模型及其矩阵表示
参数估计
回归方程显著性检验
线性回归关系显著性检验
8
设Y是一个可观测的随机变量，同时受到m个因素X1,X2,…,Xm和随机误差的影响，若Y与X1,X2,…,Xm有如下线性关系：
研究对象受到多个因素的影响，可建立多元线性回归模型进行系统分析和预测
其中，b0,b1,b2,…,bm是未知参数，ε 是不可观测的随机变量，称为误差项，假定ε～ N(0, σ2)，该模型称为多元线性回归模型。
()
9
进行n次试验，则可得n组数据：
(yi, xi1 ,xi2 , … , xim), i= 1,2,…,n
()
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