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舆情监控系统与新闻选稿系统技术方案建议书.docx


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文档列表 文档介绍
舆情监控系统与新闻选稿系统二期技术方案建议书
2016年8月
陈伯达
目录
舆情监控系统与新闻选稿系统二期技术方案建议书 1
目录 1
一、概述 2
项目名称 2
项目背景 3
目标和要求 3
二、 总体设计 4
系统定位 4
业务架构 4
技术构架 5
业务流程 6
三、功能设计 7
. 舆情采集 7
采集配置 7
采集渠道 7
数据采集子系统 8
. 舆情处理 9
Saas服务 9
. 去重处理 9
. CMS接口数据格式特殊处理 9
. 站内搜索 9
. 舆情分析 10
10
10
11
11
. 数据监控 12
12
12
. 舆情可视化 13
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13
14
. 热点新闻展示 14
. 编辑辅助 14
关键词趋势分析 14
段子手最新快讯 14
4. 非功能性设计 15
. 系统性能 15
. 可靠性 15
. 安全性 15
5. 项目实施计划 15
6. 项目质量控制 16
7. 年华公司简介 16
8. 售后服务 17
9. 公司资质及大型软件实施能力 17
. 公司技术资质 17
. 大型软件实施能力 18
18
21
10. 相关案例 24
一、概述
项目名称
舆情监控系统与新闻选稿系统二期
项目背景
移动设备迅猛发展,信息碎片化盛行,导致信息裂变式、指数级传播,每个单位、机构、个人等都时刻面临着舆情危机或社交危机。
社会化媒体的爆发式发展,为每个人提供主动话语权,当政府服务、企业产品没有达到民众预期,他们会怎样?投诉、抱怨、诋毁…?政府企业如何应对?
随着互联网逐渐成为新闻发布、信息披露的重要平台和人们交流思想、分享信息的主要渠道,网络舆情越来越受到政府和企业的重视;市场上也涌现出众多舆情软件企业提供舆情分析服务,通过爬取网络媒体、微博社区、博客网站等互联网渠道的信息,及时发现舆论热点,识别负面信息,支撑政府企业对敏感内容开展进一步的监管、控制和引导。然而,发展至今,这种传统的舆情分析已然不能完全满足市场的需要:一方面,微信、APP上信息规模日益扩大,政府企业对于移动互联网的分析需求愈发强烈,另一方面,面对丰富的互联网信息,政府企业也不再仅仅满足于热点和负面舆情的发现,新的分析需求被逐渐提出。
目标和要求
舆情监测(发现得了)
舆情解读(分析得清)
舆情公关(处理得好)
(1)网络舆情采集性能
支持站点数量
不限站点数量
采集最大线程数
支持200以上,视采集机器性能而定
站点数量
200个
更新频率
5分钟(用户可以根据自己的需求进行调整)
(2)网络舆情分析性能
舆情分析性能
10条/秒(视服务器性能会有调整)
(3)服务平台应用性能
并发用户数
300人(视服务器性能会有调整)
支持采集最大数据量
5000万
舆情搜索效率
响应时间<2秒(100万数据)
总体设计
系统定位
本系统主要利用垂直搜索和信息挖掘技术,对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,针对用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,通过运营人员支撑服务,自动形成简报、报告、图表等分析结果,为客户决策层全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。
以政府、企事业单位或团体个人等用户关注的重点关键词、专题、舆情信息为核实,在互联网、移动互联网、行业细分领域等多渠道进行“地毯式”搜集,从杂乱无章的信息中,自动摘要有价值的信息资产并线索化、服务化,进一步聚集舆情热点、扑捉传播路径、跟踪发展趋势、清理信息脉络、分析用户反馈、挖掘潜在需求、监控舆论影响等,从而帮助政府、企业、团体个人及时规避风险、侦查竞争、认清自我、了解用户,辅助决策、强化管理、支撑运营的多方面需要。
业务架构
技术构架
业务流程
  、论坛、博客、存储到舆情数据库中,并通过舆情搜索引擎对海量的舆情数据进行实时索引.
  、智能分析和加工.舆情分析引擎依赖于智能分析技术和舆情知识库.
  .
用户通过舆情服务平台浏览舆情信息,通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工和日常监管工作.
三、功能

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  • 时间2020-11-14