高速公路收费站收费预测的研究.pdf

摘要高速公路收费是保证高速公路建设良性发展的重要方式之一。高速公路收费预测不仅可以为宏观政策制定提供决策依据,还能够实现高速公路收费站的经济效益评价及收费站岗位设置等微观管理水平的提高。论文在对现有预测方法进行对比分析的基础上,利用线性组合预测思想,将多个神经网络预测模型线性组合,建立了高速公路收费站收费组合预测模型。首先, 采用高速公路联网收费中心的收费数据作为原始数据,对数据进行了预处理,形成了数据集市。其次,运用了系统建模理论、单项预测理论及组合预测理论,对收费站收费预测模型的设计思路进行了系统建模,形成了预测思路模型,保证了收费预测模型设计思路的理论正确性。最后,利用预测思路模型,建立了陕西省灞桥收费站收费组合预测模型,得到1%以内的相对误差。与传统方法相比,组合预测得到高精度的预测结果。高速公路收费站收费组合预测模型为高速公路收费站收费预测提供了崭新的模型设计思路和精准的预测模型。其设计原理同样可以应用于交通量的预测研究,更可以应用于其它方面的预测工作。关键词:系统建模、组合预测、神经网络、高速公路收费预测 Abstract Tolling is one oftheimportant ways ofhighway only can toll forecastprovide basisofdecision—making formacro policies,alsoCan realizethetoll economic evaluation and tollpostsettings formicro management. On thebasis parative analysis oftheexisting prediction methods,bination forecasting model isestablished byusing bination forecast theory andmultiple work ,using thedata ofhighway toll center astheoriginal data,data mart isestablished bY , prediction ideasmodel isthemodel ofdesign ideas model isformed by usingsystemmodeling theory,single forecasting theory bined forecasting theoreticalproof ensuresthetheory ofdesign ideas , BaQiao tollstationofShaanxi bined forecasting model isestablished by using theprediction ideas relative error oflessthan 1%.Compared with traditionalmethods,bined forecasting model Cangetthe betterprecision. Thedesign ideas ofthenew model urateprediction model for tollforecast areprovided by bination forecasting design principle ofthe modelwill beapplied tothetra/匝cprediction research andotheraspects offorecasting work Key words:system bined forecasting,works,toll forecast 长安大学硕士学位论文 ,全国各地形成了高速公路路网。相邻路段设有收费站的管理模式,制约高速公路通行能力,增加高速公路营运成本。因此,国家要求逐步实现省域联网收费,国内大部分省市都进行了联网收费的设计和实施。由于联网收费的范围不断扩大,所有车流量数据都汇集到联网收费中心,并以数据记录的形式保存在数据库中[17-18]。目前,收费数据只应用于收费额统计及车流量统计,其价值并没有充分挖掘。收费数据中隐藏着交通流信息及收费信息的隐含关系,合理提取和利用这些有用的模式及相关性规则,可以将规则应用于管理及科学研究等各种领域;合理挖掘收费数据,对未来年度的收费额进行预测