应用统计spss分析报告样稿.doc

学生姓名： 肖浩鑫 学号：31407371
一、试验项目名称：试验汇报（三）
二、试验目标和要求
（一）变量间关系度量：包含绘制散点图，相关系数计算及显著性检验；
（二）一元线性回归：包含一元线性回归模型及参数最小二乘估量，回归方程评价及显著性检验，利用回归方程进行估量和估计；
（三）多元线性回归：包含多元线性回归模型及参数最小二乘估量，回归方程评价及显著性检验等，多重共线性问题和自变量选择，哑变量回归；
三、试验内容
1. 从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量和生产费用数据以下：
企业编号
产量（台）
生产费用（万元）
企业编号
产量（台）
生产费用（万元）
1
40
130
7
84
165
2
42
150
8
100
170
3
50
155
9
116
167
4
55
140
10
125
180
5
65
150
11
130
175
6
78
154
12
140
185
（1）绘制产量和生产费用散点图，判定二者之间关系形态。
（2）计算产量和生产费用之间线性相关系数，并对相关系数显著性进行检验（ ），并说明二者之间关系强度。
2. 下面是7个地域人均中统计数据：
地域
人均GDP（元）
人均消费水平（元）
北京
22460
7326
辽宁
11226
4490
上海
34547
11546
江西
4851
2396
河南
5444
2208
贵州
2662
1608
陕西
4549
2035
（1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间关系。
（2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估量回归方程，并解释回归系数实际意义。
（3）计算判定系数和估量标准误差，并解释其意义。
（4）检验回归方程线性关系显著性（ ）
（5）假如某地域人均GDP为5000元，估计其人均消费水平。
（6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%置信区间和估计区间。
3. 随机抽取10家航空企业，对其最近十二个月航班正点率和用户投诉次数进行调查，数据以下：
航空企业编号
航班正点率（%）
投诉次数（次）
1

21
2

58
3

85
4

68
5

74
6

93
7

72
8

122
9

18
10

125
（1）用航班正点率作自变量，用户投诉次数作因变量，估量回归方程，并解释回归系数意义。
（2）检验回归系数显著性（ ）。
（3）假如航班正点率为80%，估量用户投诉次数。
4. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）影响，搜集了过去相关数据。经过计算得到下面相关结果：
方差分析表
变差起源
df
SS
MS
F
Significance F
回归
　
　
　
　
-09
残差
　

　
—
—
总计
11

—
—
—
参数估量表 
Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Intercept




X Variable 1



-09
（1）完成上面方差分析表。
（2）汽车销售量变差中有多少是因为广告费用变动引发？
（3）销售量和广告费用之间相关系数是多少？
（4）写出估量回归方程并解释回归系数实际意义。
（5）检验线性关系显著性（a＝）。
5. 随机抽取7家超市，得到其广告费支出和销售额数据以下
超市
广告费支出/万元
销售额/万元
A
1
19
B
2
32
C
4
44
D
6
40
E
10
52
F
14
53
G
20
54
(1) 用广告费支出作自变量 ，销售额为因变量 ，求出估量回归方程。
(2) 检验广告费支出和销售额之间线性关系是否显著（a＝）。
(3) 绘制相关 残差图，你认为相关误差项 假定被满足了吗？
(4) 你是选择这个模型，还是另寻求一个该愈加好模型？
6. 一家电气销售企业管理人员认为，每个月销售额是广告费用函数，并想经过广告费用对月销售额作出估量。下面是近8个月销售额