阿里云中台规划解决方案【内容完整】.ppt

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德勤阿里云智能数字化中台
联合解决方案
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新售汽车金融能源制造房地产医疗政府稚技
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业务中台
数据中台
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阿里巴巴云上数据中台
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票是不
数据管理无序,失控
务体感不好
命名不规范口径不统一、算汯不
一致等导致的数不标准使得务
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烟囱式开发的开发周期长,效率低
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向应用的服务化不足,导致业
务响应度熳;重复建设导致仔务
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链冗长、任繁多,计算资源紧张
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时效性不好
技术不爽且浪费
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烟囱式开发的重复建设浪费技术资
源;上线难下线更难,源系统或业
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务变更不及时反映到数異上,加
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之数据不尔准,研发维护难上加难
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业数据化同里数据平台赋能小二
业务数据化文化传递与引爆杜会影响力
数据业多化生意参谋平台赋能商家
全同数据监控数划化远营植入业务场
媒体数据大屏接待数据大屏监控大屏
器售电饭168AE版cP版
数据资产管理
面向应用提供务及创新可能的主题式数据务中( eservices)
智能数据建设
资产地图
数仓规划
消费者数据体系企业数据居体系内容数据体系商品数体系位置数铝体系
数据引入
资产目录
资产治瑶
色⊙圖⊙
行社交健康
数据建模
数据通用研发
资产应用
数据连接萃取
资产运营
数据运维控
以莫集(在点即取现)、需化民步等数
计算与存储平台
寫线计算饒力
实时计算能力
在线分析能力
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OneService
主题式数据服务
统一而多样化服务
跨源数据服务
主题式逻辑表服务屏蔽复杂物理表
般查询+LAP分析+在蝴务
屏蔽多种复杂异构数据源
OneData
OnelD
OneMeta
数据标准化
技术驱动数据连接
数据资产分析
据规范定义从业务源头标准化
基于超强D识别技术连接数据
自动类目挂载,清晰资产大图
技术内核工具化
技术内核工具化
数据血缘追踪
规范定义、建模研发、调度运维
超强D识别、高效标签生产
全链陷数据淜源和保障
元数据驱动智能化
业务驱动技术价值化
数据综合治理
半自动化->智能化规划计算和存储
孤岛→>高质量->高价值
安全,质量,成本,人员
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指标标准化,保证数据研发的一致性与效率
最近30天买家
业务板块
+时间周期
派生指标
+业务限定+统粒度
派生布标
业务过程度
支付转化率
无线端
最近30天买家
在线熠
的支付念额
泯生指标生成则Y=f@原子指标,@业务定,@时间周期,@统计粒度
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数据指标不—致
数据成本高数据服务“难”用
定义计算规则不致
开发效率低周蚝长,需求受
据粗乱勣啪路不缄技术视角的称理表问,眇
质量巨重复的指标生产
且开发任难以维,资易浪费迪踪,乏数资产管理
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Dataphin'智能数据构踺建与管理
建设、管理及应用诉求,一站式提供从数叆λ躑宭费全链路的智能欻罟栒建与管理的大欻罟能力
包括产品、技术和法论等,助力打造标准统一、融会贯通资产化、服鳄化闭环自优化的眚能数据系,以动新
数据通用发
EL发
规范定义
数据主蘧式羈
口最法量
数财饭计与发
名匙一
和在线查
数据连接叹
D传
作业远键
、成本
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基于阿里云数据中台洞察分析解决方案