山东轻工业学院
毕业设计（论文）开题报告
课题名称
基于支持向量机的水稻飞虱的识别
课题类型
理论研究Y
导师姓名
张楠
学生姓名
李诚
学 号
200902021142
专业班级
自动化09-4
一、选题的目的及意义
水稻是重要的粮食作物之一,在我国的农业生产中占有举足轻重的地位,水稻年种植面积3000万hm,约占粮食作物种植面积的1/3,仅次于印度列世界第二,稻谷产量占粮食总产量的45%,同时水稻也是我国粮食作物中单产最高的作物近年来中国水稻种植面积有所下降,但稻谷产量仍然维持在粮食总产量的40%左右由于气候因素，食料因子和人为因素等的影响使水稻病虫害趋势不断加重，在中国主要稻区,如安徽江苏浙江江西等地都发现稻螟对常用农药杀虫双杀虫单等产生不同程度抗药性,防治效果下降,用药量成倍增加,残虫量上升,种群逐年庞大。不合理的使用化学农药,不仅使标靶害虫稻螟频繁爆发,而且引起潜在害虫如稻纵卷叶螟的数量急骤上升,加速恶性循环，从季节性有害生物种群动态来看,水稻生长前期防治螟虫时因不适当地施用某些杀虫剂会同时杀伤蜘蛛，寄生蜂等有益天敌,从而刺激稻飞虱的繁殖能力而引起稻飞虱更趋猖撅,加大了后期防治稻飞虱的难度,也更增加了杀虫剂的使用量,导致水稻的最终产量很可能比不治田的产量还低,经济生态效益均受影响。全国每年因水稻病虫害为害虽经防治仍然造成经济损失400一500万元，在中载水稻病害有61种,水稻害虫有78种，可见有效防治水稻害虫对水稻高产稳产具有重要意义。
稻飞虱的识别历来是预测预报研究的关键技术,目前我国最广泛使用的是依靠20瓦黑光灯利用飞虱具有扑灯的习性引诱捕获,人工采集,专业分类人员用肉眼或借助放大镜解剖镜甚至显微镜来观察,再借助检索表查出其种类的方法而作为拥有农作物病虫害知识的植保专家和植保科研机构一般都在大城市,距离农业生产地区比较远,这样一来,他们既无时间也无精力经常下到田间地头去为广大农户诊断作物病虫害,以及培训有关人员,使其学会有关病虫害的知识;同时受一定社会经济条件的限制,广大农村不可能编制太多植保科技人员,所以远远不能满足我国农村广大农户对植保技术的需求传统的识别方法存在识别准确性差效率低等严重缺陷,极大地降低了测报的准确度和时效性,对农田害虫防治指导性差,害虫防治成本高,防治效果不理想,为害损失大另外,由于测报不准确时效性差,造成农药的大量使用,还会对生态环境和农作物造成严重污染。因此,能否找到一种实时的高效的识别害虫的方法,是每个农业科技工作者所肩负的重要使命之的实时检测是进行综合防治的一种手段,只有准确的检测,才能做到有目的的防治。
二、国内外研究现状
随着计算机软硬件的发展,数字图像处理技术在昆虫识别领域的应用也越来越广泛,但没有形成一整套完备的理论,不尽人意和需要完善的地方还很多,尚处于初级应用阶段为此,英国政府于19%年发起DAISY研究工程，在全世界范围内掀起了有关昆虫自动识别研究的热潮。1982年北美的Daly等用计算机通过对翅特征的识别,成功地鉴定出欧洲蜜蜂和非洲蜜蜂这是计算机鉴定昆虫的首次报道。20世纪90年代后昆虫种类的自动识别鉴定研究逐渐引起人们的重视，1992年加拿大的YuDS等用计算机鉴定了Itoplectis属的5种姬
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