基于Web数据挖掘研究及其应用.pdf

同济大学
硕士学位论文
基于Web的数据挖掘的研究及其应用
姓名:周祥
申请学位级别:硕士
专业:控制科学与工程·控制理论与控制工程
指导教师:郑应平
20060201
摘要求信息和购物行为特征提供了可能性。针对大型电子商务系统中以往推荐方法的某些弊端,通过对用户评分进行智能数据挖掘技术是近年来伴随着人工智能技术和数据库技术的发展而出现的一种全新的信息技术。它融合了数据库、模式识别、决策控制、人工智能以及统计学等多种学科的知识,并试图从海量的数据中提取出先前未知、有效并且实用的知识,为各种决策提供强有力的支持。目前,关于数据挖掘的研究工作已经被众多领域关注,如信息管理、过程控制、金融等领域。万维网自年诞生以来,已经发展成为拥有亿万用户和上万站点的巨大分布式信息空间。如今互联网上的数据资源以每月%的速度剧增,使互联网成为储存、发布以及获取信息的最重要的载体。与互联网的迅速发展和普及一样,电子商务也以极其迅猛的速度向前发展。这种商业电子化的趋势不仅为顾客提供了更加便利的交易方式和广泛的选择,也给商家提供了无数的商机。而基于氖萃诰蚣际醯某鱿植唤鑫I家做出正确的商业决策提供了强有力的工具,也为商家更加深入地了解客户需本文首先综述了数据挖掘的主要方法、常用技术以及挖掘过程;讨论了诰虻亩ㄒ濉⒎掷唷⒘鞒獭⒂τ昧煊颉⒀芯糠较蛞约暗鼻懊媪俚奈侍猓蛔重探讨了电子商务、电子商务推荐系统与个性化服务等相关问题。同时,针对现代电子商务推荐提出了一种智能评分推荐算法。该算法直接相似性评估,并在此基础上用改进的方法发现用户最近邻居,最后得到商品推荐。实验数据表明,该算法可以有效解决传统方法在实际应用中的不足,和传统方法相比能显著提高推荐系统的推荐质量。在提出新算法的基础上,本文还提出了一种基于诰虻目缯镜愕牡缱由涛裢萍鱿低车目蚣堋8猛萍鱿低晨架不仅包含能适应不同场合需要的多种推荐模型,并且能够能进行跨镜问商品推荐,具有比较强的实用性和可推广性。最后,在总结所做研究工作以及取得的研究成果的同时,对进步工作的方向也进行了简要的讨论。关键词:诰颍缱由涛瘢鲂曰萍鱿低
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第滦髀立论背景随着数据库技术和数据库管理系统的广泛应用,全球范围内数据库中存储的数据量急剧增大。传统的数据库应用仅限于简单的查询、统计及报表的打印,数据库中隐藏着的丰富知识钊绻嬖颉⒐媛伞⒃际J降远远没有得到充分的挖掘和应用。正是因为指数级速度增长的数据库与人们从中获取的知识形成强烈的反差,所以人们迫切需要利用一种崭新的技术和工具智能地、自动地将数据转变为知识,在这种情况下数据挖掘技术应运而生了。数据挖掘是一个利用各种分析工具在看似分散的海量数据中经过挖掘及处理,提炼出有价值的知识,发现模型和数据问关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测,对日后行为进行指导A硗猓孀偶扑慊姆伤俜⒄购虸钠占坝应用,它给人们的生产、生活甚至思维方式带来了巨大变化。越来越多的人们意识到通过网络可以获得各种各样的信息,这直接导致了网上的数据资源空前丰富,并以惊人的速度继续增加。因而晌4⒋妗⒎⒉技盎袢⌒畔⒌淖钪要的载体,其应用遍布科研、教育、商业、金融、军事等各个领域。但是由于俏藿峁沟摹⒍模⑶襑页而的复杂程度远远超过了文本文档,人们想要在险业阶约旱男畔⒂倘绱蠛@陶胍话恪>」芩阉饕嬉约笆菁索技术已经成为研究的热点话题,但由于查询一般是基于关键字的,准确率往往不尽如人意;特别是不能针对特定用户的兴趣爱好给出个性化的服务。如何才能使得我们不被海量信息淹没,如何才能从海量知识中发现对人们有用的信息饩稣庑┪侍獾囊桓鲇行揪叮褪墙ù车氖萃诰蚣际跤隬结合起来,进行诰颉诰虼邮萃诰蚍⒄苟矗氪车氖萃诰蛳啾纫逵行矶喽捞刂处。传统的数