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目录
概述 3
人工智能原理 4
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-阶谓词逻辑表示法 7
222产生式表示法 8
9
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232演绎推理、归纳推理、默认推理 12
233确定性推理、不确定性推理 13
234单调推理、非单调推理 13
人工智能的应用 14
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参考文献 17
人工智thfArtificial Intelligence),英文缩写为Al。它是研究、开 发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的 一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了 解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应 的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。"人工智能"一词最初是在1956年Dartmouth 学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能 的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工 作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广 泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总 的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需 耍人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复 杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本來是要人脑 来承担的，现在计算机不但能完成这种计算，而II能够比人脑做得更 快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才 能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术 的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变 化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更 加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够 实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算 机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智 能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理 逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内 容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、 知识处理系统、自然语育理计算机视觉、智能机器人、自动程序设计 等方。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为 (如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能 的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的 应用。
2 •人工智能原理


知识是人类世界特有的概念，他是人类对客观世界的一种比较 准确、全面的认识和理解的结品。
(1)知识只有相对止确的特性。
常言道：实践出真理。只是源于人们生活、学习与工作的实践, 知识是人们在信息社会中各种实践经验的汇集、智慧的概括与积累。
只是爱源于人们对客观世界运动规律的正确认识，是从感知认识 上升成为理性认识的高级思维劳动过程的结晶，故相应于一定的客观 环境与条件下，只是无疑是正确的。然而当客观环境与条件发生改变 时，知识的正确性就接受检验，必耍时就耍对原来的认识加以修改和 补充，一至全部更新而取而代之。
⑵知识的确定与不确定性
如前说述，知识有若干信息关联的结构组成，但是，其中有的信息 是精确的，有的信息却是不精确的。这样，则由该信息结构形成的知 识也有了确定与不确定的特征。
例如，在我国中南地区，根据天上出现彩虹的方向及其位置，可 以预示天气的变化。有谚语曰：“东边口（晴天），西边雨。”但是， 这只是一种常识性经验，并不能完全肯定或否定。
再如：家有一头秀发，一吋两鬓如霜。我们则认为家一定是年轻 人，乙就是老年人嘛？不能完全肯定，因为相反的事例是很多的。比 如，当年的口毛女就不是老人，而现在六十多岁的演员有一头黑发也 不足为奇。

智能机器系统如同智能生物-样,在运用知识进行信息交流或只 能问题求解时，都需要预先进行知识表示。进而实现知识调用，达到 利用知识求解问题的冃的。因而只是表示是知识信息处理系统必不可 少的关键环节。
对智能机器系统而言，只是表示，实际上就是对知识的一种描述 或约定。其本质，就是釆用某种技术模式，八所要求解决的问题的相
关知识，映射为一种便于找到该问题解的数据结构。