用户行为分析平台建设方案.ppt

用片行为分析平台建设方案
一、应用介绍
业务展示
三、商务模式
(一)背景介绍
平台要作什么事
(1)对每个互联网用户的每次浏览网页行为、移动应用的操作行为进行记录,在海量
的数据记录上分析用户的浏览习惯、兴趣爱好、关注焦点等,对用户进行全方位的
“画像”。
(2)按用户属性和行为特征对全部互联网用户进行聚类和精细化的客户群划
(3)依托运营商平台,利用网络广告、直投、个性化内容推送等手段对互联网用户进
行“一对一”的精准营销
(二)建设意义
精准广告收人
·合作模式:与网络广告商、传统广告商、SP、广告联盟分成
·自营模式:个性化内容推送例子:“一对一”的个性化服务];
直销(DM)分成收入:与最终厂商合作
提升ARPU值,快速拓展新用户
采用精准的曹销策略带动用户升速
通过DM捆绑销售和优惠的接入价格快速拓展新用户
(三)平台的特色
1、发掘用户的显性特征(关注关键词或相关词)
2、推理用户的隐性特征(用户的自然属性和社会属性,性别、职业、
年龄、阶层、爱好.)
3、精准的用户属性将大幅度提高广告的价值,让每一次 Page View都
变成金子
4、想用户所想,急用户所急
5、分析升速用户的行为习惯:什么样的用户需要升速?什么样的P
会吸引升速用户?
6、在新竞争格局中领先一步,形成良性的循环:更低的接入价格带
来更多的用户,获得更多的增值业务收入。
(四)解决方室
平滑可扩展
的分布式运
算子系统
低成本和可靠
的海量存储子
高吞吐率的
系统
运营服务子
技术架构
核心处理算法
演示
RO|分析
(五)低成本和可靠的海量存储子系统三
共享存储池
自B
多级别存储,成本降到307B
条带化存储,多数据通路聚合
无需RAD支持,保证999%可用性
支持对象存储0SD接口
多元数据服务器,管理亿级数量文件·1/0缓存
·可在线扩展至PB级规模
(六)平滑可扩展的分布式运算子系统三
3M架构:借鉴Gge的分布式计算架构,针对海量数据挖掘的需求
对单点性能和多点负载均衡作最大限度的优化
Key- Value Query with Memory Cache:突破 Key-Value Query的瓶颈
单点上亿条规模 i Key-Value对的查询时间小于200ms(传统DB的1/20
Dell 1950 Dual Quad-Core, 3. 0Ghz
Range Query with Memory Database:列存储( Column- based)结构
突破 Range Query的瓶颈,单点上亿条记录的 RAnge Query( select
from t where a< y and y<b)小于100m,.传统DB的110,De1950
Dual Quad-Core,
Distributed Computing with Map-reduce:分布式计算架构,处理
100的文本时间小于1mn(10*De1950 Dual Quad-Core,30Ghz2)
(七)高吞吐率的运营服务子系统一
Internet
LvS(soft F5)
国
DWords
/User Search
DNS,Bi∥
MySQL
.a) Cluster ( ndb
(八)核心处理算法
隐性特征推理器(ML)
对接运营服务系统
用户隐性特征
(广告或内容推送)
用户分群)
Top10000分类库(行业
精准匹配模弌库「词推理样本职业、商品)
行业Tp20
局仅里行
为模式分
析器
话点击
用户显性特征
路径识
Http
请求数
析器
器
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