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R语言实验指导书（二）
2016年10月27日
实验三 创建和使用R语言数据集
实验目的：
了解R语言中的数据结构。
熟练掌握他们的创建方法，和函数中一些参数的使用。
对创建的数据结构进行，排序、查找、删除等简单的操作。
实验容：
向量的创建及因子的创建和查看
有一份来自澳大利亚所有州和行政区的20个税务会计师的信息样本1 以 及他们各自所在地的州名。州名为：tas, sa, qld, nsw, nsw, nt, wa, wa, qld, vic, nsw, vic, qld, qld, sa, tas, sa, nt, wa, vic。
将这些州名以字符串的形式保存在state当中。
创建一个为这个向量创建一个因子statef。
使用levels函数查看因子的水平。
矩阵与数组。
创建一个4*5的数组如图，创建一个索引矩阵如图，用这个索引矩阵访问数组，观察结果。
将之前的state，数组，矩阵合在一起创建一个长度为3的列表。
创建一个数据框如图。
将这个数据框按照mpg列进行排序。
。
实验要求
要求学生熟练掌握向量、矩阵、数据框、列表、因子的创建和使用。
实验四 数据的导入导出
实验目的
熟练掌握从一些包中读取数据。
熟练掌握csv文件的导入。
创建一个数据框，并导出为csv格式。
实验容
创建一个csv文件（容自定），并用readtable函数导入该文件。
查看R语言自带的数据集airquality（纽约1973年5-9月每日空气质量）。
列出airquality的前十列，并将这前十列保存到air中。
查看airquality中列的对象类型。
查看airquality数据集中各成分的名称
将air这个数据框导出为csv格式文件。（ (x, file ="", sep ="", =TRUE, =TRUE, quote =TRUE)）
实验要求
要求学生掌握从包中读取数据，导入csv文件的数据，并学会将文件导出。
实验五 R语言数据的清洗
实验目的
查看数据集的缺失值，并学会对缺失值进行处理。
对异常变量重新赋值。
将某一列的字符型转化为日期型。
利用subset（）获取子集。
实验容
有一个数据框代码如下，使用summary函数查看，那一列含有缺失值，有几个。并查看wind列的最大值。
Ozone <- c(41, 36, 12, 18, NA, 28)
<- c(190, 118, 149, 313, NA, NA)
wind <- c(, , , , , )
Temp <- c(67, 82, 74, 62, 86, 66)
date <- c("1997/05/01","1997/05/02","1997/05/03","1997/05/04","1997/05/05","1997/05/06")
air <- (date,Ozone,,wind,Temp, stringsAsFactors = FALSE)
使用class（）函数查看date函数的类型，并将其转化为data型，格式为月/日/年。
使用subset（）根据Temp列获取air中Temp大于60小于70的数据。
将air中含有缺失值的列去掉。
找出Temp于85的值将其设置为缺失值。
创建一个air1包含两个列q1，q2。用cbind函数添加到air中。
使用names函数查看air的列名，并根据列自己创建一个数据框。使用rbind函数添加到air中
实验要求
要求学生会用subset获取子集，学会对缺失值进行一些简单的处理和对一些异常值的查找和修改。
实验六 高级数据管理
实验目的
学会简单的数值和字符处理函数。
学会自己编写一个函数。
实验容
使用下面代码创建roster数据集。
Student <- c("John Davis", "Angela Williams",
"Bullwinkle Moose", "David Jones",
"Janice Markhammer", "Cheryl Cushing",
"Reuven Ytzrhak", "Greg Knox", "Joel England",
"Mary Rayburn")
Math <-