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R语言实验指导书（二）
2016年10月27日
实验三创建和使用R语言数据集
一、头验目的：
了解R语言中的数据结构。
熟练掌握他们的创建方法，和函数中一些参数的使用。
对创建的数据结构进行，排序、查找、删除等简单的操作。
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创建一个数据框如图。
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三、实验要求
要求学生熟练掌握向量、矩阵、数据框、列表、因子的创建和使用。
实验四数据的导入导出
一、实验目的
熟练掌握从一些包中读取数据。
熟练掌握csv文件的导入。
创建一个数据框，并导出为csv格式。
二、实验内容
创建一个csv文件（内容自定），并用readtable函数导入该文件。
查看R语言自带的数据集airquality（纽约1973年5-9月每日空气质量）。
列出airquality的前十列，并将这前十列保存到air中。
查看airquality中列的对象类型。
查看airquality数据集中各成分的名称
将air这个数据框导出为csv格式文件。（（x,file="",sep="",=TRUE,=TRUE,quote=TRUE））
三、实验要求
要求学生掌握从包中读取数据，导入csv文件的数据，并学会将文件导出。
实验五R语言数据的清洗
一、实验目的
查看数据集的缺失值，并学会对缺失值进行处理。
对异常变量重新赋值。
将某一列的字符型转化为日期型。
利用subset()获取子集。
二、实验内容
有一个数据框代码如下，使用summary函数查看，那一列含有缺失值，有几个。并查看wind列的最大值。
Ozone<-c(41,36,12,18,NA,28)
〈—c(190,118,149,313,NA,NA)
wind<-c(,,,,,)
Temp<-c(6