人脸识别系统资料.pptx

人脸识别 4月10日,河南工业大学新闻与传播学院播音专业的大学生们上课前用“人脸识别器”签到。用高科技的“刷脸”设备进行上课签到, 代替了传统的签到制度,有效避免了学生逃课行为,被老师称为“防逃课神器”。河南大学生“刷脸上课”出勤率达百分之百人脸识别技术是基于人的脸部特征, 对输入的人脸图象或者视频流,首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息, 进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征, 并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。人脸识别技术与此前的指纹识别系统相比,人脸识别系统有很多的改进。指纹技术的使用寿命不如人脸识别系统,使用成本也高于人脸识别系统。由于沾水、沾汗、沾灰,还有传感器只能在室内使用等原因,指纹识别系统在露天户外使用的可能性很小。而用于人脸识别的摄像机一天 24小时都可工作,第一它不侵犯人权, 第二它是很安全的,无论室内还是户外均可使用。人脸识别 VS 指纹识别 VS 人脸识别技术包含:人脸检测、人脸跟踪、人脸比对(1) 人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像, 并分离出这种面像。一般有下列几种方法: ①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸; ②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸; 人脸识别技术原理③样品学习法这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器; ④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测; ⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是,上述 5种方法在实际检测系统中也可综合采用。人脸识别技术原理人脸识别技术包含:人脸检测、人脸跟踪、人脸比对(2) 人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。人脸识别技术原理人脸识别技术包含:人脸检测、人脸跟踪、人脸比对(3) 人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出最佳的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。人脸识别技术原理人脸比对主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法: ①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板,在进行比对时,将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外,还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。人脸识别技术原理