2020年数据挖掘与用户画像方案.ppt

大数据挖掘的用户画像应用方案
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数据挖掘与用户画像方案
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数据挖掘与用户画像方案
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大数据用户画像在海量数据时代愈来愈重要
大数据用户画像是海量数据的标签化，帮助企业更精准解决问题
他们是谁？
他们的需求？
他们的行为？
我们的用户价值大小？
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如何进行产品定位？
如何优化用户体验？
如何进行精准投放？
海量数据
用户标签
解决问题
数据挖掘与用户画像方案
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大数据用户画像贯穿品牌、产品、营销全过程
通过构建人物模型更清晰指导企业策略
Product
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品牌
Who:建立品牌定位与核心人群的亲密度.
营销
Who + Where + When：构建人群、渠道、 场景的精准营销，优化媒介组合.
产品
Who + Why：抛开个人喜好，聚焦用户动机和 行为.
数据挖掘与用户画像方案
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Alan Cooper （交互设计之父）最早提出了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona 是真实用户的虚拟代表,是 建立在一系列真实数据 (Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。
大数据用户画像可根据用户的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出
典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型 (personas)。
班纳博士
全世界最聪明的人之一， 天才核物理学家，为人 内敛、冷静，有点孤僻
绿巨人
由班纳博士变成的绿巨人，时 而能控制自己的情绪，时而不 分敌我，力大无穷，横冲直撞，
力量能够随着愤怒而增强
美国队长，罗杰斯
为人正直，充满正义感，为人冷 静、比较古板，有统领全局的超 强指挥能力，拥有振金制作的超 强盾牌和高超的格斗能力
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数据挖掘与用户画像方案
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现实业务
业务IT系统
业务数据
自劢化
沉淀
数据化
智能化
IT 时代
DT 时代
业务IT系统
大 数 据
现实世界
大数据是信息化技术的自然延伸，意思是无处不在的数据
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数据挖掘与用户画像方案
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Big Data = 无处不在的数据
信息化建设 可穿戴设备 信息网络
• 可穿戴设备甚至可植入 设备将越来越多的出现 在现实生活中
攻壳机劢队（Ghost In The Shell）
• 全社会的信息化程度越 来越高，越来越多的业 务需要计算机应用，用 户不这些应用交互产生 大量数据
EugeneGoostman
• 信息诈骗
人类要学会从比特流中解读他人，更要教会机器从比特流中理解人类
• 个性化推荐
• 个性化服务
• 智能理财
• 智能客服
• 无处丌在的网络将 人和设备连接在一 起，认识人、不人 沟通的方法将发生 本质性的变化
大数据时代需要将“人”数据化：“用户画像”
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数据挖掘与用户画像方案
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数据挖掘与用户画像方案
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研究方法说明
定量研究
大数据数据挖掘：针对目标 用户群体，对其具体的网络访问 路径、基础属性、高级属性（媒 介习惯、消费观念、事业观）等 进行定制数据挖掘
定量调研：通过定量调研，对目 标用户的兴趣爱好、生活形态、 使用行为、背后原因等问题进行 定量研究，发现其规律及问题
定性研究
小组座谈会：能够对目标用户及特 定细分用户产生较为具体的认知、 对用户生活形态、消费、产品/服务 使用细节进行深入了解
用户深访：在不同类型用户中挑选 1-2名进行深度访谈，了解其动机、 需求、以及相关驱动因素及期望等
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数据挖掘与用户画像方案
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