方差分析-SAS.ppt

方差分析
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方差分析主要过程说明
单因素方差分析
双因素无交互作用方差分析
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方差分析主要过程说明
ANOVA过程格式及使用说明
GLM过程格式及使用说明
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ANOVA过程格式及使用说明
对于平衡数据资料（各水平下等重复，数据没有
丢失），一般用ANOVA过程
过程格式：
PROC ANOVA [选项]；
CLASS 处理因素；
MODEL 因变量=效应表[/选择项]；
MEANS 效应表 [/选择项]；
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PROC ANOVA 语句的选项主要有：
DATA=数据集名
指明要分析的SAS数据集，缺省时SAS将使用最近建立的
数据集
OUTSTAT=输出数据集
指定分析计算结果输出的数据集名
CLASS语句指明分类变量，是ANOVA过程的必需语句，并且必
须出现在MODEL语句之前 分类变量可以为数值型或字符型，分类
变量的个数表示方差分析的因素个数
MODEL语句定义分析所用的效应模型，即方差分析的因变量和
效应变量 在方差分析过程中，关键在于定义线性数学模型，常用
的模型定义语句有：
MODEL y=a 单因素一元方差分析
MODEL y=a b 双因素无交互作用一元方差分析
MODEL y=a b a*b 双因素有交互作用一元方差分析
MEANS语句用来计算该语句所列的每个效应所对应的因变量均
值，其选项用于设定多重比较的方法
过程说明：
峰掣抡隙奏庸拐仆欺懦靶导支臻袁何蜀匪沥皿玖砒波藩起理庚亨入慌散俭方差分析-SAS方差分析-SAS
GLM过程格式及使用说明
GLM 即广义线性模型（General Liner Model）过程，对于非平衡数据，. 该过程功能强大，可用于多种不同的统计分析中. GLM过程用于方差分析时，主要语句和使用格式与上述ANOVA过程类似 .
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单因素方差分析
单因素等重复方差分析(ANOVA过程)
单因素不等重复的方差分析（GLM过程）
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单因素等重复方差分析(ANOVA过程)
应用实例
源程序
运行结果
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应用实例
一个工厂用三种不同的工艺生产某种电池 从三种工艺生产的电
池中分别抽取5个样品，测得样品寿命的数据如下（单位小时）：
A
重复
工艺1
工艺2
工艺3
1
40
26
39
2
46
34
40
3
38
30
43
4
42
28
48
5
44
32
50
平均
42
30
44
我们要研究的指标是电池的寿命，工艺是影响寿命的一个因素，三
种工艺分别是该因素的三个水平 在试验中我们假设其它因素都处于
相同的状态 这里我们希望利用上面得到的数据来考察“工艺”的不同
是否对“寿命”这个指标有影响？
牢山讨困崇喉捂凝仙忱仁抨乃朴梆肚颠颠智塔吧苔至好漓仇忌傈烛虾绑补方差分析-SAS方差分析-SAS
源程序
Data exam; /*建立数据集*/
Do trt=1 to 3; /*3个处理（trt）分别为1、2、3*/
Do I=1 to 5; /*每个处理下5次重复*/
Input x@@;
Output;
End;
End;
Cards;
40 46 38 42 44
26 34 30 28 32
39 40