后付费移动用户离网风险预警分析毕业论文.docx

后付费移动用户离网风险预警分析毕业论文.docx后付费移动用户离网风险预警分析
摘要
对于当前处于各种压力下的通信行业运营商，数据业务是发展最 为迅速，保证利润增长点的核心业务。监控和防范数据业务运营风险, 建立有效地预警指标体系非常重要。移动公司为了维持并提升市场份 额收益，公司一方面采取措施抢夺新用户，另一方面希望维持现有客 户（即减少“离网”用户）。因此为了帮助公司减少“离网”用用户 并提高市场收益。问题一需要筛选和处理大量的数据，问题二要根据 第一问的结论进行求解。对于问题一我们用SPSS软件进行计算并通 过单样本K-S检验和独立样本T检验解决。对于第二问，我们用
对于问题一我们通过Excel剔除一些数据，再得出所有变量的均 值，我们将这些所得的数据导入SPSS中，在SPSS中运用单样本K-S 检验得出所有的变量P，在运用独立性t检验得出所有变量的的f值, 即置信度。筛选出P值小于0. 05的变量，再筛选出10个变量具有显 著性差异。然后求出流失与未流失变量的的差异性，对一个月离网的 数据进行标准化后我们可以得出离网移动客户的特征是：他们的话费 开销大，通话次数少喝通话时长短。
对于问题二
一、 问题重述
关于移动运营商移动通信客户离网的定义，通常有两种定义，第 一种是客户拆机离开运营商服务的网络；第二种是连续多月客户有消 费，但是连续三个月没有交费，那么下个月也把该客户视为离网客户。
移动通信行业具有全程全网的特点，初始投入大，需要极大的客 户来支撑网络的运营，由于移动通信运营行业具有典型的规模经济特 性，因此，客户是任何一个移动通信运营企业最重要的资源，当前不 论是各级运营商的上级管理部门还是资本市场，除了关注移动通信运 营商的净利润及投资回报率等指标外，电信通信及固定通信客户的市 场占有率以及在网客户的保有率，已经成为运营商的各类利益相关者 普遍关注的重点，如果没有大规模客户在网运行来摊薄成本，移动运 营商将无法生存，所以移动运营企业的客户已经成为目前运营商经营 活动的中心，因此如何识别潜在的客户，并与重要的在网客户维持良 好的关系，如何吸引新客户入网并降低在网客户的离网水平，以及在 通信网络上尽可能保持更多的用户并促进在网用户大量使用通信服 务，是移动运营商关心的焦点问题。
虽然运营商的客户离网问题是不可避免的，但是还是可以通过一 些手段使得离网率控制在一个较低的水平，控制客户的离网，本身也 是一种发展，如果通过一些细致的分析和离网预警工作，寻找到离网 客户的特征和影响因素，将可以使得企业对症下药，加强内部管理， 优化营销管理，改善及降低客户离网情况，无疑对运营商而言具有重 要意义。
附件中给出了 2014年3月离网用户和在网用户在2013年9月至 2014年2月的基本信息和电话详单，试根据附件给出的资料，分析 下面两个问题：
1•通过选取合适的数据，筛选变量，分析离网移动客户特征；
2•利用第一问的结论，建立合适的模型，构建基于后付费移动用 户离网风险预警模型，寻找可能流失的目标客户群。
数据提取规则：流失清单里为14年3月流失的用户，未流失清 单里为在网的活跃用户。
附数据：
二、问题分析
我国的移动通信企业经过前几年的高速发展，现在正步入缓慢增长 期：移动通信注册客户数动态增长，即在大量客户入网的同时，又有 大批客户离网流失；因此，分析客户流失原因，吸引潜在客户入网，增 加现有客户满意度，减少客户流失几率，提高客户消费水平，充分占有 市场,是移动通信企业在激烈市场竞争中制胜的关键。

针对第一问，对于大量数据，运用合理的方法筛选变量，是 本题的关键。我们首先通过在Excel中剔除一些有明显错误的数据， 再得出所有变量的均值，导入SPASS中，运用单样本K-S检验得出所 有变量的P，得出变量是否符合正态分布。再运用独立性t检验的得 出所有变量的f值，即置信度。。最后 筛选出了 10个变量具有显著性差异，运用所得变量分析盈动客户的
特征。
三、基本假设
四、符号说明
五、模型的建立与求解
：
问题一要求我们合理筛选数据，得出相关变量，对客户进行特征 性分析。所以我们可以从以下三个步骤来进行回答：
步骤一：得出流失和未流失数据中的各个变量的均值，导入 SPASS 中 o
步骤二：基于各个变量的均值上，我们运用SPASS中的单样本 K-S检验对流失和未流失中的数据进行分析，看各变量 数据是否符合正态分布。
步骤三：为筛选出能反映离网移动客户特征的变量，我们对流
失客户数据和非流失客户数据进行了独立样本T检 验，即检验六个月各变量均值的差异性。得出各个变
量的P值，。